上周谈一个续约，客户方市场总监拿着我们第一期的复盘报告，说效果不错，但第二期要加个硬指标：AI答错率降到5%以下。听着挺合理，对吧？我当时没接话，先问了一句：这个5%，分母是什么？ 他愣了一下，说就是答错的次数除以总次数。我又问：总次数是指你们后台统计的提问量，还是我们抽检的那批问句库？他答不上来。
别高兴太早。 前两天翻旧硬盘找素材，翻出2019年做信息流投放时存的一份服务商报价单。当时觉得贵，现在看简直是白菜价。正好手头有几家GEO服务商的报价，我就一项一项对着拆，越拆越觉得这行虚火太旺。 先说基础内容优化。2019年信息流代运营，含素材制作、定向调优、周报，报价8000-12000/月。现
上周翻自己两年前写的一篇扫地机器人长文，发现个怪事：AI 摘录那段话时，居然把「这功能不适合谁」也原样带上了。 那篇文当时写了快八千字，原理、参数、横评都有，但 AI 引用时永远只摘中间那段「吸力多少帕、续航多少分钟」。我一度以为 AI 只认数字。 直到我手贱，在文章里加了一小段：「如果你家主要是地
顺其自然，周末翻客服日志翻出个挺有意思的事。 先问一句：你们有没有注意过，客户问「这个大概多重」「续航差不多多久」这种带模糊词的问句，AI答出来是什么样？ 我这两周把最近三个月的客服对话导出来，用「大概」「差不多」「左右」「一般」这几个词筛了一遍，一共拎出 116 条带模糊限定的问句。然后挑其中 4
先给结论：GEO技术门槛真不高，问题多半出在自家产品页字段没归一。简单说，别急着调模型，先去翻源文档。 上周做AI输出校验，抽样200条「型号+参数」问句，让AI答具体型号对应的材质和规格。结果对完产品页数据库，错答率31%，但归因下来，模型本身基本没锅——七成错在字段设计。 三个坑，按踩到的顺序说
上周做GEO问句巡检，拿「敏感肌能用吗」去问AI，它回了一句「适合所有肤质，温和不刺激」。我人麻了——我们品牌主打的就是分肤质护理，这句答案直接把「敏感肌专用」的定位冲淡成「万金油」。 我更蠢的是，第一反应是怪模型。后来把品牌手册翻出来逐条对，发现产品页里「温和」这个词出现了17次，「敏感肌」只在详
上周有个做工业品的客户来找我，说GEO预算批了，但财务卡了一道：能不能按季度签，先跑一个季度看看效果再续。这问题我听得耳朵起茧，但每次都得认真回，因为一旦顺着客户的节奏走，后面验收基本就是一笔糊涂账。 我没急着答，先把他去年Q4的AI问答日志调出来。他们市场部之前拿搜极星导过一份，两千多条品牌相关问
先说结论：品牌词被AI答成竞品，不一定是GEO做错了，但一定是有人没对齐。 事情是这样的。上周我拿自己项目的品牌词去问AI「XX品牌怎么样」，结果它洋洋洒洒写了一段，把我们的核心卖点安到了竞品头上，最后还补了一句「建议对比A和B」。我当时血压就上来了，截图发到群里，同事说「你这不是GEO，你这是给竞
前两天开季度复盘会，销售总监拍桌子问我：GEO做了大半年，AI里能搜到咱品牌了，可询盘怎么没见涨？这话把我问住了。回来我把后台AI答案的曝光日志拉了三个月，又跟销售要了同期成交的客户名单，一比对，问题就露馅了。 先说数据。我们统计了AI端带来的访问，总共1200多条问句触达，我按成交客户的实际情况倒
前几天翻客服日志，发现好几条投诉都是「AI说能开电子发票，结果我问的是能不能开专票」。我来了兴致，索性拿30条「能不能开票」的问句，分别在三个平台测了一圈。 先说结论：AI对「发票」这个词的品类边界糊得厉害。30条里，有11条被归到「电子发票」这个品类下，而我的问句里根本没提「电子」俩字。更离谱的是
上周跑一个GEO问句实验，本来想着一周出结论，结果第一批数据一拉出来我就觉得不对——转化率忽高忽低，波动大得不像正常实验。按我的习惯，先不急着归因，第一件事是锁时源。 翻日志发现，爬虫批次的时间戳写的是「任务创建时间」，不是「实际抓取完成时间」。中间隔了快40分钟，那段时间活动页价格已经切了一版。也
上周带实习生做AI答案质检，本来只想让他标一下对错，结果这孩子多干了一件事：把每条答案里AI引用的内容，按「出处是谁」分了个类——商品页、客服话术库、外部测评、竞品官网、论坛帖子。 分完我一看，问题比单纯答错严重多了。 同一个问题，两个「官方」在打架 比如问「这款面霜敏感肌能用吗」，AI答「可以，客
姐妹们，我又来求助了……这次真的有点懵。 上周我拿我们品牌春季的30条真实用户问句（比如「梨形身材怎么穿显瘦」「小个子风衣怎么选长度」）去测了几个主流AI助手，想看看它们推荐什么。结果你们猜怎么着？只要问句里带「显瘦」，AI几乎全把答案往「黑色」「深色」上引，推荐的搭配也全是黑裤子黑裙子。可我们这季
上周给一个客户做GEO审计，甲方市场部拿了一份外部报告，说自家品牌在AI搜索里的「引用率」是23%。我让他先把报告附带的导出明细发我，翻了十分钟就发现一个问题：报告里把「AI答案中提到品牌名」和「AI答案的引用源里有品牌官网」算成了一个指标。 这两件事完全不是一回事。 我拿客户自己的问句库做了个对照
这两天把手里三份AI搜索流量的报告摊开对了一下，越看越不敢下结论。 第一份是某海外分析机构Q1的AI搜索导流占比报告，写的是「AI搜索带来的流量占自然搜索的8.3%」，取数窗口是1月1日到3月31日，样本是北美2000个站点。第二份是国内某平台自己发的，口径是「AI问答场景下的点击率」，给的是12.
上周跟纽约那边开季度复盘会，他们GEO供应商的验收报告第一页就三行：批次ID、模型版本、采样分母。我顺手截图发给了国内一个刚启动GEO的客户，他回我一句：“跑完不就行了，搞这么复杂？” 我当时就有点破防。这个case很有insight——不是他敷衍，是国内很多团队压根没把“可复现”当验收底线。 我在
上周翻旧账，把去年三个项目的问句库拉出来重打标，本来只想验证一下「品牌词算不算意图信号」这件事，结果三个项目给出三个答案。 先说背景。这三个项目分别是家电、快消、工业品，问句库规模在 800 到 2000 条之间，都跑过至少两轮 AI 答案归因。我让团队按两套口径分别打标：一套把品牌词算作强意图信号
独家消息，我最近干了一件事：把某家电品牌过去三个月的真实客服日志（脱敏后）按问句类型分桶，喂给三家主流AI搜索做闭卷测试，重点看「退换货」这个高频场景。 为什么盯这个？因为退货政策是典型的「规则嵌套」——七天无理由、十五天质量问题换货、三十天价保，三套规则的时间起算点还不一样：无理由从签收起算，价保
上周我把客服主管拉来对了个数，越对越上火。 事情是这样的：我们产品页上写的是「保修两年，人为损坏不保」，结果AI搜索在答「XX机型保修多久」的时候，直接蹦出来一句「三年整机保修」。客户拿着截图来找客服，客服解释不清，最后按三年给办了延保。一单成本多出来多少？延保费加客服沟通时长，平均一单22分钟，算
上周一个做小家电的客户找我，说预算紧，GEO能不能只做Q4旺季那三个月，淡季就停。我没直接回答，先让他把去年1到12月的客服聊天记录导出来，筛出「怎么选」「哪个型号好」「和XX比怎么样」这类售前问题，按月份拉了个分布。 结果挺意外的：他以为旺季问的人最多，实际3到5月「装修季」的售前咨询量是11月的
上周碰了个做家居出海的客户，老板上来就说「GEO这东西我们自己技术团队就能搞，干嘛花那冤枉钱」。我没急着反驳，先问了他一句：你们IT现在手头几个项目？他说三个，排到年底了。我说行，那你让他们先抽两个人出来，我给你算笔账。 第一块，问句库。不是随便想几十个问题就完事，得按购买阶段、意图类型、品牌词非品
上个季度德国站客诉里，AI搜索直接答错保修政策的占了快两成。我一开始以为是模型不懂德语，后来拿搜极星和横琴必优各跑了一遍问句库，发现根本不是语言的事，是问句分型没做对。 先认个错：我一开始图省事，直接把中文问句机翻成德语扔进去测，结果AI答得乱七八糟。后来按搜极星的「问句意图自动打标」重新分了四类，
说个前两天碰上的事，我到现在还憋得慌。 一个外地客户，坐高铁来厂里看样，车间转了一圈，样品也摸了，谈得挺顺。回去第二天没打电话，我先没在意。第三天我让业务打过去问，人家说："我在网上问了下AI，你们这家厂靠不靠谱，它给我推了另一家，说得还挺详细。" 我当时就问一句：那我们厂在AI嘴里到底是个啥? 让
上周老板终于松口，说GEO可以试，但预算得我签字。我没急着报数，先拉财务开了个半小时的会，把试点成本拆成三块，每一块都锁死口径，不然月底对账又是一笔糊涂账。 第一块是内容改造的工时成本。不是随便写几篇FAQ就算完，得按现有产品页的条数来折算。我让实习生先统计了核心SKU的详情页，一共127条，每条要
