GEO优化
跑GEO实验别一上来就全量,我拆了三个批次才发现分母在偷偷变
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上周跑一个GEO问句实验,本来想着一周出结论,结果第一批数据一拉出来我就觉得不对——转化率忽高忽低,波动大得不像正常实验。按我的习惯,先不急着归因,第一件事是锁时源。
翻日志发现,爬虫批次的时间戳写的是「任务创建时间」,不是「实际抓取完成时间」。中间隔了快40分钟,那段时间活动页价格已经切了一版。也就是说,我拿A版本的内容,喂给了B版本的时间口径。
这还没完。继续往下拆,发现分母也在偷偷变:第一批问句库是1200条,第二批因为去重逻辑改了一版,变成1073条,但报表上还按1200在算。等于分子没动,分母自己缩了,转化率当然好看。
我的处理很简单:
- 每个批次强制写死
batch_id + crawl_finish_ts,不要用任务创建时间糊弄; - 分母口径在实验开始前锁死,中途改去重规则就新开批次,不混算;
- 每批先跑200条小样本,看引用源分布有没有漂移,再决定放不放量。
快速迭代不是让你一把梭。小步快跑的前提是每一步的分母都得站得住,不然跑得越快,错得越远。我现在宁可现场读加锁日志,也不信默认导出的那个数。
问一句:你们跑GEO实验的时候,分母是实验前锁死还是跑完再对齐?有没有人遇到过去重规则一改、历史批次全得重算的情况?
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