GEO优化
我给AI搜索喂了100条问句,发现它引用的是竞品的老页面,我把自己主页重构后却没变
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退休之后闲着也是闲着,最近拿自己那个堆满旧技术笔记的小站做了个实验,说出来给各位乐呵乐呵。
我手写了100条问句,全是跟我站内容相关的,什么「X框架和Y框架在低配服务器上哪个省内存」「老式机械键盘轴体手感对比」这类。挨条丢进AI搜索,看它引用谁。
结果挺扎心:100条里有63条引用的压根不是我,是别人家十年前的论坛帖和一篇2014年的博客。我那几篇认真写的、配了图和表格的页面,一次都没被引。
我当时第一反应是"内容质量不行呗",差点就去重写。但我这人有个毛病,凡事爱先怀疑口径。我把这63条按「引用源页面最后一次更新时间」列了个表,发现一个规律:
- 被引的页面,正文里都有一个很具体的问句当小标题,比如「这玩意儿到底费不费电?」
- 被引的页面,答案都放在问句下面第一段,不超过三句话
- 被引的页面,没有一个是靠关键词堆出来的,反而句子很口语
而我自己那几篇,标题是「XX框架性能分析报告」,开头先来一段背景介绍,真正回答问题在第四段。
说白了,我是在用写论文的方式,伺候一个只想快速找答案的读者。
于是我做了个对照:把其中20个页面不动内容,只做两件事——把核心问句提到小标题,把答案挪到问句正下方第一段。另外20个页面原样不动当对照组。
两周后重新跑同一批问句:
| 组别 | 被引条数 |
|---|---|
| 改结构的20条 | 从原来的2条涨到11条 |
| 没动的20条 | 还是3条 |
数字不大,但方向是清楚的。AI引用不看你写得多深,看你有没有把答案摆在他顺手的地方。
不过我得泼盆冷水:这11条被引里,只有2条带来了实际咨询,其余9条都是纯信息型问句,问完就走。所以引用涨了别急着高兴,得看你引的是哪类问句。
我现在的判断是,GEO这事儿八成还是内容结构的博弈,工具能帮你测、帮你盯,但结构是你自己得动手改的。指望买个工具引用率翻倍,跟指望买个秤就能减肥一个道理。
问一句:你们有没有试过,把同一个答案放正文首段和放第三段,AI引用结果差多少?我这边样本还是太少,想凑个数看看是不是普适规律。
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