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#对照实验

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带学生跑GEO对照组，我先让他们把问句集做分层抽样再上机

这周带研究生做GEO跑批的对照实验，第一件事不是开工具，是坐下来给问句集做分层。事情起因很简单。上周组里一个学生拿了一份问句清单，说覆盖了十个行业，跑完一批数据回来汇报「品牌提及率提升了12%」。我没让他继续，先问了三句：这批问句里品牌词和品类词各占多少？分母是哪个？两组的抽样框是不是同一个？他答

先上结论：我把我司产品过去3个月在主流AI搜索里的引用日志全爬下来做了归因分析，发现80%的GEO优化动作对最终引用率没有统计显著影响。数据怎么来的我们产品日活大概六位数，从今年3月开始接GEO。我搭了一套监测看板，抓四个来源的AI引用： Perplexity 的回答引用秘塔搜索的参考链接豆

最近为了给老板写GEO的季度复盘，我翻了市面上能找到的四份行业报告，结果越看越心虚。先说结论：目前所有关于GEO效果的数据，基本都没法横向对比，更没法作为决策依据。根据某头部咨询机构2024年Q4发布的《AI搜索与品牌可见性报告》，他们追踪了200个品牌的AI搜索曝光量，得出的结论是“GEO优化