翻出二十年前《网页设计禁忌》，发现AI搜索还在犯同样的错

上周整理书架，翻出一本2003年出版的《网页设计禁忌》，书页都发黄了。里面有一条我当年用红笔划过的：“别用图片代替文字”。原因很简单——那时候搜索引擎读不懂图片里的字。

我一时兴起，拿三家AI搜索（就不点名了，免得有做广告的嫌疑）分别问了同一个问题：“XX型号工业网关的防护等级是多少？”

结果挺有意思：三家AI给出来的答案，全都出自厂商官网PDF里的一行小字，而官网产品页上那张醒目的“IP67”参数图，没有一家引用。

这不就是二十年前的坑，换了个马甲又踩了一遍？

我做了个对照，数据如下

我找了个做工业设备的朋友，征得他同意，拿他官网做了个小实验：

• A页面：参数表是高清图片，下面配一句“详见上图”
• B页面：结构完全一样，参数表改成纯HTML表格，每行加一句自然语言描述，比如“本型号防护等级为IP67，可短时浸水”

两周后，用同一批问句（30条，覆盖参数、选型、兼容性三类）去测AI引用：

差距确实不小，但我得先把丑话说前头：这只是一个站、一个行业、两周的样本，不能当通用结论使。就像我年轻时修收音机，同一批电容，换个牌子的机器表现就不一样。

为什么我对“AI能读图”这件事持保留态度

现在好多工具宣传“多模态解析”“图像理解”，听着挺唬人。但我点开几家AI搜索的引用来源逐条核对过，发现一个规律：AI引用图片内容时，往往是因为那张图附近有文字说明，或者图注本身写得够清楚。真正“纯看图”得出参数的，少之又少。

这跟二十年前搜索引擎的处境其实没本质区别——机器读不懂的，它还是绕道走。工具再先进，它也是辅助，不能指望它替你补齐内容本身缺的那块。

我的判断

GEO这事儿，说到底还是内容与算法的博弈。算法在进步，但内容提供方如果还在用“图片代替文字”的老套路，那博弈的天平就还是偏的。工具能帮你发现哪里偏了，但改还得自己动手。

所以我的建议就一条：把关键参数从图里“捞”出来，变成AI能直接读的文字。不用写得多花哨，一句自然语言就够。

最后问各位一句：你们在核对自己站点的AI引用来源时，有没有发现哪些“图片里的信息”从来没被引用过？我挺好奇这是不是普遍现象。