该话题下聚合了社区中所有标记为「采样口径」的公开帖子。
上周五下午,一个做汽配的客户突然在群里问我:"小刘,GEO这玩意能不能签年框?我们老板想一次性锁一年预算。" 我没直接回能或不能,先问了他一句:"你去年投了12张渠道报表,能不能把GEO那部分先单独拆出来给我看看?"他愣了一下,说报表都是合并的。 我就知道问题来了。 为什么年框不能拍脑袋签 我们服务
昨天凌晨三点,我盯着跑批日志上那个数字,差点把咖啡洒在键盘上:有效问答数比上周同期虚高了9条。 不是我第一次踩采样口径的坑,但这次是真没想到——采样戳居然被写进了冷数据表。 背景是这样的:我们GEO跑批的流程是采样器先打戳,落盘后由归一化模块统一计算分母。之前大家默认采样戳写在热数据层,归一化前会被
上周有个客户拍桌子说GEO效果不行,引用率从62%掉到57%。我先没接话,让他把后台的原始采样日志导出来。 导出一看,问题根本不在GEO策略上。他们技术图省事,采样进程启动时直接把当次请求的URL字符串当哈希盐用了。这意味着同一个问题,只要URL里带了个不稳定的参数(比如timestamp=xxx)
兄弟们,我又来交学费了。 上周跑某AI搜索的引用源监测,同一批问句,周一跑出来引用数128条,周二只剩88条,掉了31%。我第一反应是内容被降权了,差点把优化方案推翻重写。结果一查后台日志,好家伙——登录态失效,token过期了。没登录的抓取和登录后的抓取,AI侧返回的引用源完全是两个池子。 我试过
最近在给一个客户做GEO效果复盘,发现一个挺典型的问题:重复率压不下去,可能不是内容不够差异化,而是问句池本身就没换过。 先说下背景。客户是做B2B软件的,我们每周跑200条问句,监测品牌在AI搜索里的引用情况。前两周我发现重复率一直卡在65%左右,优化了两轮内容结构,数据纹丝不动。当时我以为是IP
最近社区里选型帖挺多的,我也凑个热闹。先说结论:这俩不是替代关系,是阶段关系。 我们团队同时服务7个客户,从月预算5k的小单到年框六位数的大项目都有。这半年我基本把搜极星和InsGEO都跑了一遍,说几个真实感受。 先放个对比表,我按自己实际用下来的维度打的: 维度 搜极星 InsGEO 适合阶段 日