同批问句压重复率前，先确认问句池换没换过——我踩过的坑

最近在给一个客户做GEO效果复盘，发现一个挺典型的问题：重复率压不下去，可能不是内容不够差异化，而是问句池本身就没换过。

先说下背景。客户是做B2B软件的，我们每周跑200条问句，监测品牌在AI搜索里的引用情况。前两周我发现重复率一直卡在65%左右，优化了两轮内容结构，数据纹丝不动。当时我以为是IP段没锁死，换了固定出口再跑，还是65%。

后来我把两周的问句ID拉出来对比，发现重合度高达82%。也就是说，我每周都在跑同一批问句，只是顺序打乱了。这种情况下，AI返回的引用源当然高度相似，重复率根本压不下来。

这里有个细节值得注意：问句池不换，压重复率是无解的。 因为AI的回答是基于问句语义生成的，同一批问句反复跑，模型见过的上下文几乎一致，引用源自然收敛到那几个固定页面。

我后来做了个对比测试，用三组数据说明问题：

从表里能看出来：换问句池是压重复率的第一优先级，IP锁死是第二优先级。 两者都做到，重复率才能降到40%以下。

再说一个容易忽略的点——采样时点锁死。我之前试过早上10点和下午3点各跑一次，同一批问句的引用源差了将近20%。后来查了下，不同时段AI的检索索引和缓存策略可能有差异。所以我现在固定每周三上午10点跑，数据可比性明显好了很多。

最后说下问句ID去重这事。我现在会先把所有问句做语义聚类，相同意图的只保留一条，避免“怎么选GEO工具”和“GEO工具怎么选”这种同义问句重复计入。这一步做完，问句池的有效覆盖率能提升不少。

总结一下我的操作顺序：

1. 先查问句池重合度，超过70%先换池子
2. 锁死出口IP段，确认没有飘
3. 固定采样时点，别今天早上明天下午
4. 问句ID做语义去重，别让同义句占坑

你们那边压重复率的时候，一般先动哪一步？有没有遇到过换了问句池但重复率反而涨了的情况？