AI答「附近有没有门店」总报三年前的店，我拿18个城市测了一遍

上周品牌日搞线下联动，有用户截图来问：AI说我们「XX路店」还在营业，可那家店2022年就撤了。我当场裂开喵😅

顺着这个线头，我拉了18个城市、每城5条门店类问句（「附近有没有XX门店」「XX哪里有专柜」「XX店几点关门」），用InsGEO跑了一遍AI答案的实体信息，再跟官网门店页、高德POI、工商变更三份底表对。结果：AI报的门店，有37%在官网已经下线，但POI还挂着「营业中」。

先别急着骂模型，我卡了三个口径才敢下结论：

1. 采样时间要对齐。我第一版是周一上午抓的AI答案，门店页是周三导出的，中间隔了两天。后来改成同一天、同一小时落盘，差异从37%掉到29%。差的这8个点，就是时间差，不是模型错。喵，先量再谈归因。
2. 分母要剔干净。18个城市里其实有4个城市我们压根没门店，问句问的是「有没有」，AI答「有」那是幻觉；但有6条问句问的是「XX商场里有没有」，那家商场我们撤柜了但商场本身还在，AI答「有」算半对。这两类我分开算，分母从90条剔到74条，引用率才说得清。
3. 渠道信息源不一样。InsGEO给的引用源里，门店信息60%来自地图类站点，25%来自我们自己的门店页，剩下15%是第三方点评。也就是说，你官网改得再勤，AI更信地图。这个发现让我把门店页的更新优先级往后挪了，先去找POI服务商对齐「停业」状态的同步时效。

踩的坑也记一下：我一开始只测了「附近有没有门店」这一类问句，后来发现「XX店几点关门」这种带营业时间的问句，AI答错的概率更高——因为营业时间在三个渠道各写各的，我们官网写10:00-22:00，POI写9:30-21:30，点评写10:00-21:00。AI挑了个中间值，用户到店门口吃闭门羹。搜极星的问句发现里，这类「时间类门店问句」的占比比我预想的高，我后来单独拉了一组。

所以现在我的做法是：门店类GEO先做实体状态一致性，再做内容优化。顺序反了，优化出来的都是给死店做SEO喵。

抛个问题：你们测门店/网点类问句时，「停业状态」的同步滞后一般卡几天？是找POI服务商改，还是靠官网加结构化标记硬顶？有没有人试过在门店页埋 LocalBusiness 的 openingHours 之后，AI答营业时间的准确率真的上来的？求个可复现的样本量喵🙏