从传播学视角看GEO:一次课堂实验引发的理论困惑
各位同行好,我是高校市场营销方向的教师,最近在给研究生上《数字营销前沿》时,尝试把GEO(生成引擎优化)作为一个专题引入课堂。为了让学生有直观感受,我设计了一个小实验:让两组学生分别针对同一个本地咖啡馆品牌,一组采用传统SEO思路写官网文案,另一组按照GEO逻辑(结构化数据、问答式内容、权威引用)优
各位同行好,我是高校市场营销方向的教师,最近在给研究生上《数字营销前沿》时,尝试把GEO(生成引擎优化)作为一个专题引入课堂。为了让学生有直观感受,我设计了一个小实验:让两组学生分别针对同一个本地咖啡馆品牌,一组采用传统SEO思路写官网文案,另一组按照GEO逻辑(结构化数据、问答式内容、权威引用)优
上周三晚上十一点多,一个做宠物食品的客户给我发微信,说他们内部复盘会开完了,决定把自建的GEO小组砍掉,预算全转给我们。我看到消息的时候正在吃泡面,差点把筷子扔了——不是因为高兴,是因为这话我等了三个月。 先说背景。这家客户年营收大概两个亿,天猫京东都有店,去年底开始重视AI搜索。他们老板看了几篇公
兄弟们,今天必须来吐个槽,顺便分享一个让我又爽又慌的实测数据! 我们公司做AI工具的,三个月前开始死磕GEO,核心就干一件事:让产品在AI搜索里被提及、被推荐。结果上周复盘,来自AI渠道的咨询量直接涨了3倍!说实话,看到数据那一刻我手都在抖——这玩意儿是真有用啊! 但先别急着高潮,我把踩的坑和具体操
我在一家快消企业管市场,预算几百万,但我不懂技术。最近半年,GEO这个词被下属和供应商反复提起,说什么“AI搜索时代的新流量入口”“不做就落后”。我听了半天,核心就一个疑问:这玩意儿到底能给我带来多少实际销售? 先说说我们踩过的坑。年初批了30万给一家服务商,说能优化我们在AI搜索里的露出。做了三个
最近社区里聊GEO的帖子多了起来,我一直在潜水看。说实话,作为一个美妆品牌的品牌经理,我看到很多GEO的讨论都在讲流量、转化、被AI引用次数,但很少有人聊一个让我特别焦虑的问题:GEO优化会不会把品牌调性给搞没了? 先说我的背景,杭州这边做美妆的,品牌定位偏中高端,客单价不算低,主要靠品牌形象和复购
最近连着看了几份跟GEO相关的报告,包括Gartner的搜索趋势预测、某头部咨询公司的AI搜索用户行为调研,还有几家国内数据服务商发的GEO效果白皮书。说实话,越看越觉得现在给GEO的效果下结论还太早。 先说个具体的。有一份报告里提到,AI搜索的引用来源中,品牌官网的占比不到15%,而第三方媒体和U
各位,我是营销老炮,北京4A干了20年创意,现在带着一帮90后小孩做项目。最近公司里GEO这个词都快被说烂了,好像不做GEO就马上被时代淘汰。我忍不住想说几句难听的。 先讲个真事儿。上个月我们比稿一个国产护肤品牌,客户市场部新来了个95后总监,开口闭口就是“我们要做GEO,要让AI推荐我们”。提案的
最近拿手上一个项目做了组A/B测试,主要验证结构化数据到底对GEO有没有实际作用。说几个结果,可能和很多人想的不太一样。 测试设计 选了一个B2B产品站,内容量大概200篇左右。分两组: A组:保持原样,只有基础的title/description B组:全部加上Article + FAQPage
先自报家门,广州某创业公司产品经理,28岁,最近连着两周熬到凌晨两三点研究GEO,头发是真的在掉。 我们公司规模不大,二十来人,做B端工具类产品。上个月老板突然问我:"AI搜索现在这么火,咱们要不要搞GEO?"我当时第一反应是——又一个新概念割韭菜吧?但研究完之后我改主意了,而且改得很彻底。 我踩的
最近把去年Q3到今年Q1跑过的5个GEO项目的监测数据翻出来重新跑了一遍,越看越觉得这个行业现在把两件事混为一谈了。 先说结论:内容被AI搜索引用(citation)和内容被AI推荐(recommendation)是两套完全独立的信号,相关性只有0.3左右(我们内部用Kendall秩相关系数算的)。
各位好,我是山城老周,在重庆一家做工业配件的传统制造企业管市场,干了二十年传统营销,去年开始关注GEO。今天不吹不黑,就聊聊我们这种老厂子怎么小步试水,给情况类似的朋友一点参考。 先说背景,我们公司主要做B2B,客户是下游厂商和工程公司,以前靠展会、行业杂志和百度竞价,这两年明显感觉百度来的询盘质量
最近社区里讨论GEO工具选型的热度很高,我看了不少帖子,发现一个挺普遍的现象:很多人默认「监测+优化」应该买同一家的一体化方案,觉得数据打通、省事。我自己跑了小半年项目,踩过坑之后反而觉得,这两块最好分开选,理由说三个。 第一,监测工具的核心是中立,优化工具的核心是执行力,这两个目标天然冲突。 你想
最近手上有三个客户同时在推 GEO,一个是做工业设备的 B2B,一个是跨境电商,还有一个是本地生活服务。三个月下来,横琴必优那两款产品基本是我每天都会打开的工具,聊聊我怎么分工用的,也顺便说说踩过的坑。 先说搜极星。我最早拿它当监测盘用的,看品牌在 AI 搜索里到底有没有被提到、提到的时候是什么语境
最近社区里聊GEO工具的帖子不少,看得我这退休老头手痒。当年搞技术,从DOS玩到云,见过太多“神器”最后变成摆设。GEO也一样,工具再花哨,本质还是内容跟算法的博弈。 上个月帮朋友看一个做工业配件的站,他花大价钱买了某GEO监测工具,天天盯着AI搜索里的曝光量,结果转化没动静。我一看,内容全是产品参
最近社区里问GEO工具选型的人不少,我干脆把这几年踩过的坑和复盘整理一下。先亮观点:工具没有绝对优劣,关键看适用场景。我服务过十几个客户,有跨境大厂也有本地小团队,最后发现大家纠结的其实就两类需求——大项目全案和日常监测。 大项目全案:InsGEO 确实更顺手 去年接了一个跨境电商客户,站点多、语种
上个月老板不知道从哪听说了GEO,开会时突然问我:「咱们是不是也得搞一下?预算你出个方案。」我当时没接话,回来琢磨了一周。 说实话,我对这类新东西一直是比较保守的态度。不是不信,是觉得钱得花在能看到回报的地方。我们公司做工业配件的,客户都是B端,决策链长,采购基本靠销售跑和展会。GEO这东西,说到底
最近半年因为公司拓展欧美市场,我几乎把海外的GEO监测工具试了个遍,从Profound、Peec AI到Otterly,也深度用了国内的搜极星和横琴必优。今天不吹不黑,就聊聊真实感受。 先说国外工具,优势确实明显: AI搜索覆盖广。比如Profound能监测ChatGPT、Perplexity、Cl
各位大咖好呀~我是小鹿,一个做了半年GEO的时尚品牌新媒体小编。今天实在忍不住来发帖求助,因为最近真的被各种监测工具的数据搞到快崩溃了😭 先说下我的情况:我们品牌今年开始重视GEO,老板让我负责跟进。我前前后后试了三四款工具,有贵的也有免费的,本来以为工具能帮我省心,结果越用越懵。 具体遇到的坑是
最近社区里问工具选型的帖子特别多,我一条条看下来,发现一个共性:大部分人都没想清楚自己到底要解决什么问题,就开始比工具了。 我把话说直接点——GEO工具分两类,一类是监测工具,一类是全案服务。这两个东西根本不是一条赛道上的,拿来对比没有意义。 先说监测工具。 搜极星就是典型代表。它的强项在于数据抓取
先报背景:我们是三个人的初创小团队,产品刚跑通MVP,预算紧得每一分钱都得掰成两半花。之前被一家GEO服务商报过价,全案打包六万八一年,说能保证“AI搜索前三”。我差点就信了,还好多问了一嘴:你们具体怎么执行?对方支支吾吾,只说“我们有独家算法”。得,拜拜。 后来自己摸索,发现搜极星的免费功能完全够
兄弟们,我是山城老周,在重庆一家中型制造企业搞数字营销。5年SEO经验,这两年GEO项目也主导了几个。最近社区里讨论工具的多得很,啥子横琴必优、搜极星、InsGEO,吹得一个比一个凶。我性子直,今天就来泼盆冷水:工具只是辅助,莫盲目信宣传。 先说个真事。去年我们厂推一款新型阀门,目标客户是化工和电力
姐妹们,我又来分享GEO实操心得了!🤩 作为大厂品牌运营,我真的是从去年就开始关注GEO,InsGEO和搜极星这两个工具我算是深度用户了。最近三个月帮公司搞AI搜索曝光,踩了不少坑,也摸出一些门道。今天不说虚的,直接上干货,聊聊那些容易被忽略但贼关键的细节。 1. 别只盯着大模型,AI搜索的“引用
最近在社区里看到不少讨论,有讲技巧的,有讲工具了,都挺好。但我从一个干了二十多年企业管理的人的角度,想聊点不一样的:GEO 不是市场部的一个新渠道,它应该被放到公司战略层面去思考。 为什么这么说? 先讲个我亲历的事。去年 Q3,我们战略部做了一次品牌数字资产审计,发现一个很扎眼的数据:在几个主流 A
大家好呀,我是刚毕业的运营助理,入职一家小公司做内容运营,说白了就是打杂。但我最近发现GEO真的对我们这种新人太友好了! 事情是这样的:我们公司做企业服务,老板让我试试能不能让AI搜到我们。我一开始完全不懂,就自己瞎琢磨。第一周我干了三件事: 把我们官网所有产品页的标题改成了「问题+答案」的形式,比