AI把我们的品牌归到了竞品行业，我拿CRM原始字段对了三天

上周做季度复盘，发现一个挺要命的事：我们客户在某个主流AI问答里被问「XX行业有哪些靠谱供应商」时，AI列了五家，其中三家是竞品，另外两家是跨行业的——而我们的客户压根没进去。

一开始团队说是「语料覆盖不够」，建议加投喂量。我没接这话，先让技术把AI近三个月所有涉及该客户品牌的回答拉下来，一共217条。然后我干了件笨事：把客户CRM里近两年的成单客户行业标签导出来，逐条对照AI回答里给客户打的行业归属。

结果对上了：AI在43%的回答里，把客户归到了一个他们只做过零星几单的行业，而主力行业反而提得少。再往下查，问题出在官网「解决方案」页面的措辞——那页为了显得覆盖面广，把几个边缘行业放在了前面，而且用了「专注」这个词。AI抓取时把「专注」当成了核心定位。

从长远看，这不是语料量的问题，是语料「口径」的问题。你喂多少字不重要，AI信哪个字段才重要。

我的判断依据就三条：

1. 官网首屏和解决方案页的行业排序，直接影响了AI的行业标签归类；
2. CRM里成单客户行业分布和AI认知的行业分布，偏差超过40%，说明不是随机误差；
3. 改了解决方案页的行业顺序和措辞（把「专注」改成「服务覆盖」，主力行业前置），两周后同一批问题里，客户被正确归类的比例从57%升到79%。

这事让我更确信一个观点：GEO有前景，但别神话。它不是什么玄学投喂，本质还是信息架构和语义一致性的活。你官网自己都没把行业说清楚，指望AI帮你猜对，不现实。

现在的问题是：你们有没有拿CRM的成单行业标签，去对过AI给你们打的行业标签？偏差有多大？我这边样本还少，想看看别人的数。