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#实测复盘

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写了三年深度稿才明白，GEO拼的不是技巧是选题的密度

上周有个做知识付费的朋友找我，说他们花了两万多找人做GEO，三个月过去了，AI搜索里提到他们品牌的次数还是个位数，问我是不是技术哪里没调对。我让他把被引用的那几条内容发我看看。看完我就懂了——不是技术的问题，是内容本身没有"被引用价值"。那几篇稿子我数了下，平均900字，开头300字在铺垫行业背

最近GEO讨论太热，我手头刚好过了四份相关材料：Gartner的AI搜索趋势报告、Ahrefs的AI流量分析、Search Engine Land的案例合集，还有国内一份生成式引擎优化白皮书。看完之后我的感受是，现在给GEO下结论，真的有点早。先说数据层面。Gartner去年底预测2026年传统搜

上周团队复盘，我把过去半年我们站群在AI搜索里的引用数据拉了个全量。样本不大，897篇内容，覆盖4个行业垂类。结果有点反常识，发出来给大家避坑。先说结论：内容字数与AI引用概率的相关系数只有0.11，基本可以认为不相关。真正拉开差距的是下面三个变量。 1. 结构化程度（相关系数0.63）我把内容