把参数表里的「约」字全删了，AI回答的误差从23%掉到6%

上周干了一件特得罪人的事儿：把产品参数表里所有「约」「左右」「最大」这种模糊词全删了，全换成精确数值加误差范围。研发老大差点跟我翻脸，说这是给客户留余地。我说你留的是余地，AI留的是瞎编的空间！

起因是我们监测到一个邪门现象：同一款电池，问「续航多久」，AI回答在「8小时」「10小时」「12小时」之间横跳，引用率看着不低，但用户拿去跟竞品对比的时候全在骂。我拉了二十条问答日志，把AI引用的原文片段和我们的参数表并排一贴，问题一目了然——参数表原文写的是「续航约8-10小时」，AI的解析逻辑是分别抓了「8」和「10」两个数字，然后按自己的上下文权重重组，再叠加上场景描述，出来的数就飘了。

改法很土但有效：

1. 把「约8-10小时」拆成两条结构化字段——typical_battery_life: 9小时、range: 8-10小时，字段名和值一一对应，不留解释空间。
2. 「最大功率」改成「额定功率」，并补一个peak_power单独字段，别让AI猜哪个是常态。
3. 所有带「左右」的表述全部量化成上下限，误差范围用单独字段写清楚。

改完重跑同一批问句，答案数值和参数表的一致性从77%拉到94%，AI回答被用户纠错的比例肉眼可见往下掉。我现在对数据口径有洁癖——参数表不是给人看的说明书，是给AI读的数据库！一个「约」字，AI能给你编出三套答案。

不过我现在卡在下一个坎上：这种字段级的精确化，到底该不该写进给客户的交付标准里？写了吧，工作量翻倍报价得涨；不写吧，客户拿模糊数据跑GEO，最后背锅的还是我们。你们做落地的怎么跟客户谈这个边界？