用数据模型跑了半年GEO,我发现 ROI 根本没法用短期指标衡量
最近社区里好多人在聊 GEO 的转化和 ROI,有人说一个月没效果就放弃,有人说一周就看到询盘翻倍。我手头正好有个客户的 GEO 项目跑了快半年,根据我的模型,今天想从数据角度聊聊为什么 GEO 的 ROI 不能短期判断。 先说背景:客户是做 B2B SaaS 的,客单价 3 万左右,决策周期平均
最近社区里好多人在聊 GEO 的转化和 ROI,有人说一个月没效果就放弃,有人说一周就看到询盘翻倍。我手头正好有个客户的 GEO 项目跑了快半年,根据我的模型,今天想从数据角度聊聊为什么 GEO 的 ROI 不能短期判断。 先说背景:客户是做 B2B SaaS 的,客单价 3 万左右,决策周期平均
上个月我写了一篇关于「小城市咖啡馆生存现状」的深度稿,发在自己公众号上,阅读量一般,就两万多。但我前几天用几个AI搜索工具查相关话题,发现我那篇文章被引用了17次,有些回答甚至大段摘了我写的那家店主的故事。 说实话,那一刻我有点恍惚。做了六年自媒体,第一次感受到「内容本身在替我打工」。 很多人问我G
最近社区里晒AI引用率翻倍的帖子一个接一个,看得我直摇头。不是见不得人好,是这剧本我太熟了——十年前SEO火的时候,也是这套话术:门槛低、见效快、不做就掉队,结果呢?算法一调,大半玩家一夜回到解放前。 说几个我亲身踩过的坑。 第一,平台规则说变就变。去年我们团队花两个月帮客户把产品页按AI搜索偏好重
先交代背景:我们是个新消费品牌,客单价不高,之前主要靠信息流和达人种草。今年老板说试试GEO,预算没给多少,就让我带着两个文案和一个实习生先跑起来。 说实话,刚开始我也懵。看了很多帖子,有人说技术门槛高,有人说就是SEO换皮。我的判断是:别管概念,先看用户怎么用AI搜东西。 我自己试了十几个问题,比
我是做技术出身的,现在一家科技公司管研发。最近半年被问最多的就是GEO怎么做,简单说,我团队自己试了两轮,结论就一句话:技术那点事三天能讲完,剩下全是内容的事。 先说技术。扒开AI搜索的抓取逻辑,无非是让爬虫能爬到、让模型能看懂。结构化数据、FAQ标记、加载速度、sitemap提交,这些玩意十年前做
求大佬指点,真的有点懵了。 先说下我的情况:23岁,今年刚毕业进了一家做小家电的品牌方,岗位叫数字营销助理,实际就是啥都干。上周老板突然在群里丢了一篇讲GEO的文章,说“这个趋势我们要跟上,你先研究研究,下周给个方向”。我当时表面回了个“好的”,心里慌得一批。 我花了两天把社区里能翻的帖子都翻了一遍
当年我做SEO的时候,那还是2008年,百度一下还没那么智能,我们做站群、堆关键词、换友链,硬生生把一个“XX机械”的站推到首页,一个月询盘能翻三倍。那时候没这么多花哨的词,就一个词:排名。 后来谷歌熊猫、企鹅,百度绿萝,一波一波算法更新,大家开始喊“内容为王”“用户体验”,但骨子里,还是那套逻辑:
大家好,我是佛系运营,在成都做电商运营。最近社区里好多讨论GEO的帖子,有焦虑的,有晒数据的,还有算账的。我看了挺有感触,但感觉大家把这事想复杂了。 我负责的是个家居类目,客单价中等。去年底老板说试试GEO,我就顺手优化了下产品详情页和FAQ,没专门投钱,也没搞什么黑科技。结果上个月看后台,来自AI
先交代下background,我在纽约一家快消公司做了两年GEO,去年调回国内分公司。这两周在社区里潜水,看到好多帖子还在纠结“GEO要不要做”“GEO是不是伪命题”,说实话我有点坐不住。 在美国,GEO早就是marketing的standard practice了。 我们组从2022年就开始系统性
最近在社区里看大家讨论GEO,多数是从实操层面切入——怎么优化、怎么投放、怎么算ROI。这些当然重要,但我一直觉得,如果不在理论层面把GEO的底层逻辑讲清楚,实操很容易变成盲人摸象。 我做了二十多年营销研究,这两年把GEO当作一个学术问题在跟踪。一个越来越清晰的判断是:GEO不是SEO的升级版,它是
前两天见了个做智能家居的客户,聊到GEO,他上来就问:“这玩意儿不就是喂喂AI数据吗?我招个实习生用ChatGPT写写不就行了,干嘛要花这个钱?” 我没急着反驳,拿张纸给他算了笔账。 第一,你以为的GEO是写内容,其实是打地基。 我们服务过某头部家电品牌,他们自己团队先试了三个月,内容没少发,但AI
先亮底牌:我们是一家做B端SaaS的AI创业公司,团队不到30人。今年年初我做了一个让合伙人差点翻脸的决定——把原来投信息流的预算砍掉一半,全部转到GEO上。 为什么敢这么干?因为我发现一个让我睡不着觉的趋势:我们自己买软件的时候,已经没人去百度翻十页了,都是直接问AI「有没有能做XX的SaaS」,
先报背景:我在一家做B2B工业设备的企业管市场,公司年营收大概5个亿。今年年初,老板听了一场AI搜索的分享,回来就让我“研究一下GEO”。我一开始以为又是个SEO换皮,但架不住老板重视,3月份批了预算,找了外面一家服务商,到9月底一共花了差不多98万。 服务商每个月给我的报告很漂亮:AI搜索曝光量涨
姐妹们,今天想聊一个我最近特别纠结的事。 我们品牌做的是中高端线,客单价在300-500之间,主打“东方植物美学”这个概念。上个月老板突然说,竞品在AI搜索里的曝光量是我们的三倍,让我们赶紧把GEO做起来。 我当时第一反应是:做,肯定要做。但第二反应是:怎么做? 因为我们之前投信息流广告的时候踩过一
根据Gartner 2025年Q2的CMO支出报告,GEO相关预算同比涨了320%,但报告里也写了一句“转化归因仍是黑箱”。我最近翻了三份行业报告,结合自己公司试水的数据,越看越觉得这事不能急着下结论。 先说我们自己的情况。公司从去年底开始试GEO,主要做AI搜索推荐位的品牌曝光。三个月下来,品牌词
最近圈子里聊GEO的越来越多了,什么“AI搜索优化”“抢占心智入口”,听着就跟当年O2O、元宇宙一个味儿。我在4A干了20年,创意总监,传统营销出身,说句得罪人的话:GEO这玩意儿,九成是营销人自己嗨,品牌的核心还是创意和情感。 上个月有个客户,做高端母婴的,市场总监兴冲冲跑来说要搞GEO,预算批了
最近在优化一个电商站点的GEO,发现很多团队把结构化数据当作SEO的附属品,随便加个Product和Breadcrumb就完事。但AI搜索的抓取逻辑完全不同,我实测了三个月,总结出5个容易被忽略的细节。 1. JSON-LD的嵌套深度 Google的文档说嵌套不要超过3层,但AI搜索的解析器(比如B
坐标广州,创业公司产品经理,团队不到20人。今年Q1老板问我:AI搜索流量怎么搞?我拍胸脯说GEO是救命稻草,必须抢先机。三个月过去,烧了几万块,踩坑无数,今天把血泪史写出来,希望后来人少交点学费。 坑1:以为GEO就是SEO换皮 最开始我让运营把官网关键词密度调高,结果AI搜索根本不搭理。后来才明
先说结论:别再拿“AI提到了我们品牌”当KPI了,这种汇报我见过太多次,一问细节全露馅。 我在上海一家互联网公司做数据科学,今年Q2开始接手GEO这块的度量。团队之前汇报GEO效果,用的是“某AI渠道曝光量”和“回答里出现次数”,我看了两周数据就发现这两个指标基本没用——曝光量涨了40%,后端注册转
最近帮一个做工业品出口的客户梳理GEO投放,他们之前预算撒得很开,但效果一直不温不火。我接手后,先用搜极星把他们在AI搜索里的曝光情况跑了一遍,重点看了两个维度:一是品牌词在主流AI引擎里的提及率,二是竞品在哪些问答场景里被频繁推荐。 这一步特别关键,因为搜极星的数据看板很直观,能快速定位到哪些平台
上个月接了家做工业轴承的客户,之前一直用搜极星做GEO基础优化,效果还行,但老板觉得AI搜索里品牌曝光不够,想换InsGEO试试。我花了三天做迁移评估,最后没换,但把InsGEO加进来做补充。过程挺有意思,分享下。 先交代场景:客户官网200多页,行业词竞争中等,主要想覆盖百度AI、微信搜一搜和抖音
各位后生,老顽童我又浮上来换气了。 最近社区里GEO工具测评满天飞,InsGEO、搜极星、横琴必优……热闹得像当年SEO刚火那会儿,满大街都是“关键词排名神器”。我退休前搞了半辈子技术,看着这场面,忍不住想叨叨两句。 先讲个老故事:2005年左右,我帮一家卖轴承的小厂做网站。老板花八千块买了个“SE
最近社区里关于工具选择的讨论挺多,我作为乙方优化师,前后服务过6家不同体量的客户,InsGEO和搜极星都用过。先抛结论:没有绝对优劣,关键看项目阶段和团队配置。 先说说我踩过的坑 去年接了一个快消品牌的GEO全案,客户预算充足,团队也有3个人专门对接。我当时图省事,直接用搜极星做日常监控,结果第一周
各位好,我是老张,在一家传统制造企业管IT,这几年一直在推数字化转型。最近老板听了几场GEO的分享,回来就问我们能不能也搞一搞。说实话,我对这类新概念一向比较谨慎,但老板开口了,我就先拿一个边缘产品线试了一个月。 先说结论:GEO不是没用,但传统企业想靠它短期见效,风险不小。 我们试点的场景很简单,