该话题下聚合了社区中所有标记为「SOW验收」的公开帖子。
先说结论:这次给德国客户报GEO落地,我拆了四家服务商的SOW,最贵的一条不是内容生产、也不是问句库搭建,是开头的「术语对齐」——四家里有三家把这条单列,报价区间 4,800–9,200 欧,我还是逐个词核了才认。 事情是这样。客户是慕尼黑一家做工业配件的,产品词在德语里一个词能拆出三种意思,英文翻
上周接了个德国慕尼黑的户外品牌,对方市场负责人直接甩过来一份GEO服务商的SOW,问我们能不能按同样口径报一版。我第一反应是——先别急着算钱,把SOW拆开对一遍再说。 结果一拆,4家服务商,4套逻辑,报价区间从€2,800/月到€9,500/月,差了三倍多。我把差异点列出来,给社区里做跨境的朋友提个
昨天下午客户群里甩过来一张截图,竞品在AI问答里被提到“续航约12小时”,我们品牌被提的是“续航尚可”。老板@我,说下周汇报要按这个口径拉齐。我当时心里就咯噔一下——这哪是拉齐口径,这是要拿竞品的内容当我们的KPI。 先说结论:竞品问答拿来做参考可以,做KPI就是给自己挖坑。我上周刚把客户这个需求拆
上周三下午,一个做建材的客户在会议室问我:GEO能不能只买「AI问答被引用」这一段,前面的内容梳理、问句库搭建、结构化改造我自己团队搞。 我没急着回,先让他把手上那份自建方案发我。第二天我把三家服务商的SOW摊在桌上,逐条对,对完给他看三个数。 第一,问句库的覆盖分母。 他们自建那版收了217条问句
上个月帮公司选GEO服务商,我把NTP校时源写进了SOW的验收条款,国内三家供应商里有两家直接问我:这个跟优化效果有什么关系? 关系很大。 我在纽约跑GEO批任务时踩过一次坑:同一批问句,两个机房跑出来的引用率差了23个百分点。当时团队第一反应是算法波动,但我把两边的采样日志拉出来对了一遍——A机房