让AI答我们产品的保修条款，它把三年和五年拼成一句，我拿质保卡逐条对才找出三处口径

上周做了个小测试，把公司三条产品线的保修条款丢给几个主流AI搜索去问，问法是客户真会打客服电话的那种：“你们这个型号保修几年，哪些情况不保？”

结果三家AI，没有一家答得完全对。最典型的是有个AI把A系列的“整机三年、电机五年”直接拼成“整机五年”，一句话把两个质保期搅一块了。客户要是信了这个，回头拿着截图来售后，我们客服都说不清。

我没急着找供应商，先把官网、说明书、质保卡三个地方的原文逐字对了一遍，发现根子在我们自己：官网写“主要部件五年”，说明书里列了个清单说哪些算主要部件，质保卡上又换了个说法叫“核心组件”。三个词，指的东西还不完全一样。AI不是瞎编，它是在我们自己的三套口径里挑了一个看起来最顺的拼上去。

这事给我提了个醒。大家谈GEO优化，张嘴就是推荐率、引用率，可这些指标底下压着的，是你自己内容里有没有互相打架的地方。口径不锁死，优化做得越猛，AI把错误答案推得越广。

我的做法还是老一套，先小范围试点，不铺开：

1. 挑一条产品线，把官网、说明书、质保卡、客服话术里所有涉及保修期的句子抠出来，做成一张对照表，只保留一个标准说法，其余全改。
2. 用真实客户问题跑100条基线，就看AI答保修时错几条，记下来当起点。
3. 改完等两周再看同一批问题，错几条。涨没涨、跌没跌，用条数说话，不用感觉说话。

有人可能觉得这太笨，一条产品线搞两周。可我想反问一句：你连自己三份资料里的保修期都对不齐，凭什么相信AI会替你答对？真要花钱优化，你是先花在改口径上，还是先花在买工具上？

想听听各位，你们做GEO之前，有没有先把自己家里几套资料的口径统一过？还是直接就上优化了？