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AI答「全国联保」时把加盟店也写进去了,我拿门店清单逐条核才理清

乐观主义者 30 0 17

上周客服主管拿着一份AI回答来找我,说客户问「这个牌子的净水器坏了去哪修」,AI答的是「全国联保,任意授权门店均可」。听着挺顺,可我一看门店清单就皱眉——我们直营店和加盟店的售后权限根本不一样,加盟店只做销售不做保修,AI这么答,客户跑去加盟店被推回来,这投诉能堆成山。

我第一反应不是改模型,是先问口径:我们内部怎么定义「授权门店」?结果一问才发现,招商手册里「授权」指的是有销售授权,售后手册里「授权」指的是有维修资质,两份文件各说各的。AI不是编的,它是把两个口径缝一起了。

于是我把全国门店按「能卖」「能修」「能卖又能修」拆成三列,重新写了一批问答对,把「联保」这个笼统词换成「直营及签约维修点联保」。改完隔天再测同一批问句,AI答案里加盟店不再出现了,但新的问题冒出来——它开始答「需寄修」,因为我在某条售后说明里写了「偏远地区可寄修」,模型把这句当成通用规则了。

这一轮我学到两件事:一是笼统词最容易被AI当万能钥匙,能用清单就不能用形容词;二是补规则的时候得防着AI把特例当通例,写完要反过来问它「什么情况下不适用」,看它会不会把例外说成常规。

成本上说句实话,这次改动我自己搭进去两个晚上,主要是核门店清单,比改文案费劲多了。但值——客服那边说类似咨询的二次追问少了一截,具体数字还在跑,等满两周我再复盘。

想问问大家:你们处理「联保」「授权」「指定网点」这类词的时候,是把它拆成清单写进问答对,还是干脆在答案里加一句「以官方查询为准」把判断推回给用户?两种做法我都试过,各有各的坑,想听听你们的取舍。加油,你可以的!

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