50岁市场总监的GEO试水：先别急着换船，先摸清水流

我在重庆一家传统制造企业做了十几年市场，今年50了。去年底开始，陆续有服务商找我推GEO，说AI搜索要取代传统搜索，再不布局就晚了。说实话，我第一反应是警惕——干了这么多年营销，见过太多“风口”最后变成“坑口”。

但我也不是老顽固。我花了三个月，自己动手做了个小范围测试，今天把真实数据和感受摆出来，供各位参考。

先说我怎么试的。

我们主要做工业配件，客户是B端采购。我选了20个核心产品词，在几个主流AI搜索里手动查，看我们的品牌和产品会不会被提到。结果很扎心：只有3个词能带出我们公司，还是因为早年百度百科和行业黄页的老内容。

然后我让团队把官网的产品页做了结构化整理，加了FAQ、参数表格、应用场景说明。没找外包，就自己人弄。两个月后再查，能带出我们的词增加到9个。

几个具体发现：

第一，AI搜索对“老内容”其实挺念旧。我们2015年发在行业论坛的一篇技术帖，居然被AI引用了好几次。说明它不只看新不新，还看内容有没有被其他网站引用过。

第二，结构化数据是真有用。我们加了产品参数表之后，AI回答“XX型号轴承承重多少”时，直接引用了我们的数据。这在以前百度时代很难。

第三，别指望GEO能立刻带来询盘。三个月下来，后台询盘量没明显变化，但有个意外收获：有两个老客户主动说“你们现在网上资料清楚多了”。这算品牌信任度提升吧。

我的判断：

开船不能只看风向，还得看水流。GEO肯定是趋势，但传统制造企业别一上来就买大工具、签年框。先花两个月，把自家官网和几个核心产品的内容做扎实，看看AI搜不搜得到你。如果连基础内容都没有，买再贵的监测工具也是白搭。

另外，老板的预期要提前对齐。GEO不像投广告，今天花钱明天见询盘。它更像修路，路修好了，车才会来。

最后问大家一个具体问题：

你们有没有试过把老的产品手册、技术白皮书重新整理成AI友好的格式？效果怎么样？我手头还有几百页PDF，正犹豫要不要花人力去弄，想听听过来人的经验。