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#去重口径

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我们那批GEO跑完，引用率按IP去重后掉了四成，谁把UA当设备了

别高兴太早。上周我们组把二季度那批GEO跑批报告重算了一遍，引用率从6.3%直接掉到3.8%，差点在周会上被追问是不是投放出了问题。问题出在去重口径上。我们后台的“独立引用”一直是用 IP 去重算的。听起来没问题对吧？但这批数据里有超过三成是从同一批云出口 IP 发出来的（ASN 我拉了一下，集

我不懂那些技术，我就看效果。最近看了几个报告，引用数从四十多掉到七八个，我去问，说是登录态、出口IP、去重口径闹的。我就问一句：这跟我车间接到几个电话有关系吗？我们厂做五金件，以前投纸媒也遇到过样本户重复的事，现在GEO问句池变体不剔除，引用率能不高吗？我让文员每天九点固定问AI五个产品词，清登录

上周帮一个做家居跨境的客户跑GEO baseline，同一批问句、同一时段、同一账号，就换了出口节点，广州和成都的结果差了两成多。先说数字。客户主词是「solid wood dining table set」，问句池120条，锁晚8点单时点，按正文哈希去重。广州节点引用源207个，成都节点只有16

先上数据，不聊感觉。我拿同一批 60 条问句、同一套回源配置，连续跑了 8 周，每天固定早 10 点、晚 8 点各一次。看引用源数量的日间波动。结论先放这：前 3 天的引用源抖得最凶，第 3 天和第 1 天的差异不到 4%。具体数字：第 1 天早 10 点：引用源 47 个第 2 天早 1

上个月有个做家居的朋友问我，GEO能不能真不花钱做。我说你先别信，我拿免费版跑了三个月，踩了个坑，今天说出来给大家避雷。先说背景，我一个小网店，预算就卡在每月几百块，付费工具压根没考虑。当时看免费版GEO能查引用，就想着先用起来。前两周数据还行，品牌词能稳定出几条引用，我差点以为捡到宝了。结果第

最近帮一个客户做GEO效果复盘，踩了个坑，说出来给大伙提个醒。事情很简单：同一批问句，同一台机器，脚本定时打，隔了两周跑了两轮。第一轮引用率18%，第二轮掉到12.6%。客户那边看到数直接炸了，说优化动作没停过，怎么还倒退了？我没急着解释，先做了一件事——把两轮的采样日志拉出来对。第一个问题：

先上结论：如果你只跑三天就下判断，大概率是在看噪声。我上个月把同一批60个问句（品牌词10、泛问30、长尾20）在同一个监测工具里连跑了8周，每周固定时间、固定IP段、固定轮次。昨天把8周的引用源拉出来对，直接傻眼——第1周和第8周的引用源重合度只有53%，换掉了近一半。更离谱的是波动曲线：第

先说结论：同一批60个问题、同一套采样口径，连跑8周，AI引用源换掉将近一半。不是模型抽风，是前三天根本还没抖出来。上个月我跟技术翻了采样日志，把每天轮次去重后的引用源拉出来对比。D1到D3的重合度能到82%，到D7掉到61%，D14只剩54%。也就是说，你跑一周就下结论说「引用稳了」，大概率是没

上周有个做SaaS的客户拿着某工具的周报来找我，说「引用率从12%涨到19%，是不是优化起效了」。我没直接回，先把他那60个问题重新跑了一遍，然后让他把过去8周的原始日志拉出来。结果你们猜怎么着？同一批问题、同一个模型、同一天不同时段跑，引用源能换掉将近一半。第1周引的10个源，到第4周只剩5个还