#AB测试
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问句库按「搜索意图」还是「提问句式」拆？我AB测完选后者
2026/10/19先说结论：按提问句式拆，别按搜索意图拆。 上周赶一个快消客户的冷启动，问句库怎么分档这事卡了两天。团队默认做法是按搜索意图分类——找信息、比价格、求推荐、问口碑，四类喂进去。我急性子，直接拉了个AB测，两天出数，快速迭代。 A组（按意图拆）：问句库按意图四分类，每条问句打一个意图标签。 B组（按句式
别凭感觉做GEO了，我拿3个月数据打脸了老板的直觉
2026/9/26老板上周开会拍桌子说“GEO效果就是玄学，投入产出根本算不清”，我直接把后台数据甩他脸上了。 先交代背景：我在上海一家做SaaS的互联网公司带数据团队，Q3开始接GEO优化，老板一开始觉得这玩意儿就是SEO换皮。我花了3个月，拿两个内容站做了AB测试——A组按传统SEO堆关键词，B组按GEO逻辑做结
翻了四份GEO报告，发现样本量最大的才87个站，这数据能信吗
2026/9/22最近在整理GEO相关的行业资料，翻了四份市面上流传比较广的报告，越看越觉得不对劲。 先说结论：目前公开的GEO效果数据，样本量普遍太小，统计口径也不统一，直接拿来指导投放决策风险很大。 四份报告的实际样本量 某头部咨询机构Q3出的《AI搜索流量白皮书》：声称覆盖200+品牌，但翻到附录发现真正有完整
用数据扒了三个月GEO效果，发现80%的优化动作都是无效的
2026/9/20先上结论：我跟踪了公司三个月的GEO优化动作，包含内容重构、结构化数据、权威外链等，结果发现真正带来AI搜索流量增长的，只有不到20%的操作。 背景：我在上海一家互联网公司做数据科学，老板年初说要搞GEO，但预算卡得很死。我的原则很简单——每花一分钱，都要能说清楚它带来了什么。 我们做了什么： 选了
GEO效果怎么用数据衡量？我做了个AB测试，结果和直觉完全相反
2026/9/16上周老板问我：“GEO搞了两个月，到底有没有用？”我要是说“感觉流量有提升”，估计当场被怼。所以这周我花时间拉了数据，做了个简单的AB测试，结果有点颠覆我的常识。 背景： 我们做的是B2B SaaS，之前主要靠SEO和SEM，GEO算是试水。内容团队挑了20篇核心文章，做了结构化优化（加FAQ、Sc
别吵了，GEO有没有用，我拉了三个月数据来扒皮
2026/9/15最近社区里关于GEO的讨论越来越玄学，有人说“做了GEO，AI搜索流量翻倍”，也有人说“纯属智商税”。作为干了8年数据科学的人，我实在忍不住了——咱们能不能别用感觉说话？ 上个月我花了两周时间，把公司旗下三个品牌（两个B2B、一个B2C）过去90天的AI搜索表现拉了个底朝天。数据源包括：Google