GEO也要看转化,分享我们内容结构怎么搭的
看到大家都在聊GEO,我说下我们实操中的一点经验,就是内容怎么搭才能让AI引用后带来真实转化。 我们是个做B2B软件的公司,之前写了不少科普文,但AI引用后流量是有了,咨询却没涨。后来我们调整了内容框架,现在搜索曝光稳定在同类前三,询盘也上来了。 直接说怎么做: 第一步:别光写‘是什么’,一定写‘怎
看到大家都在聊GEO,我说下我们实操中的一点经验,就是内容怎么搭才能让AI引用后带来真实转化。 我们是个做B2B软件的公司,之前写了不少科普文,但AI引用后流量是有了,咨询却没涨。后来我们调整了内容框架,现在搜索曝光稳定在同类前三,询盘也上来了。 直接说怎么做: 第一步:别光写‘是什么’,一定写‘怎
社区里聊GEO的不少,但大多停留在概念层面。我最近在负责一个B2B企业站的GEO优化,跑了两个月,有些真实反馈想和大家分享。 先说背景:客户是做工业设备的,目标客户是采购和工程师,以前主要靠SEO和展会。我们上个月开始做GEO,重点优化了产品FAQ、技术白皮书和案例页的结构化数据,让AI更容易抓取。
开厂十几年,什么SEO、GEO这些词,我都不太懂,我就知道一点:做了能不能带来订单。之前听人说搞GEO能增加曝光,我一开始是嗤之以鼻的,觉得又是互联网那套忽悠。但架不住同行好几个都在弄,我也就试着让厂里一个年轻人去搞了搞,结果三个月下来,还真来了几个通过AI搜索找到我们的客户。 具体说下我们怎么弄的
在GEO优化这条路上,大家都爱看成功的案例,但今天我想聊聊我最近踩的坑,尤其是关于AI引用这块。 事情是这样的,我们为一个客户做内容优化,关键词排名和流量都上去了,但AI搜索(比如Perplexity)的引用率反而下降了。刚开始我们很困惑,后来仔细分析才发现,问题出在内容的结构和信息的确定性上。 教
最近社区里全是GEO的帖子,ROI怎么算、AI引用怎么蹭,看得我是有点懵。不是说新东西不好,但我们以前不也做得好好的?我做了十几年市场,从纸媒到电视到互联网,每次概念一出来就一群人跟风,最后呢?活下来的还是那些把基本功做扎实的。 上个月我们品牌做了个线上活动,没花一分钱在AI优化上,就靠老一套的渠道
最近看到不少人在讨论GEO到底值不值得做,作为分析师,我习惯用数据说话。今天分享下我的GEO ROI测算模型,以及跑了半年的实测数据,供参考。 模型假设 参考传统SEO的归因逻辑,我假设GEO带来的收益主要分为三块: 品牌词搜索量提升:用户主动搜索品牌词,说明认知度上升。 非品牌词自然流量增长:可能
我写过一篇关于独立站趋势的深度分析,发在自己公众号上,没想到两个月后,在ChatGPT里提问相关话题,答案直接引用了我的文章,还带上了链接。那种感觉,就像你种了棵树,突然发现它长成了森林的一部分。 从那以后我开始认真研究GEO,查了不少资料,也问过做SEO的朋友,发现GEO和以前的SEO逻辑确实不一
做新消费品牌市场这块也有几年了,今年年初开始接触GEO,当时也是一头雾水,网上资料少,大部分都是概念性的东西。但作为市场人,我知道AI搜索肯定是趋势,所以硬着头皮带着团队试了试。半年下来,我们品牌在AI搜索里的曝光量涨了差不多3倍,虽然不是特别惊人的数字,但确实看到了一些实实在在的变化。今天不聊虚的
做GEO优化三个月了,从最初的盲目跟风到现在有条不紊,踩了不少坑,今天简单说几个核心经验。 一、别照搬SEO老一套 刚开始我们团队直接用SEO思路做GEO,大量堆关键词、搞外链,结果AI搜索根本不吃这套。后来发现GEO更看重内容质量和结构化。简单说,你得让AI能理解你的内容,而不是让搜索引擎爬虫看懂
看到社区里好多人吹GEO,什么“AI搜索新蓝海”、“品牌必须布局”,我就想泼盆冷水。别高兴太早,GEO是不是泡沫,咱们用数据说话。 我传统媒体转型做SEO快十年了,去年开始被迫关注GEO,因为老板觉得“新风口不追就落后”。结果呢?我们试了三个月,投了人力,优化了一堆结构化数据、知识图谱、实体链接,结
看到社区里都在讨论GEO,各种新概念、新玩法,什么AI搜索优化、生成式引擎优化,听着挺玄乎。但我这做了15年SEO的老站长,真看不出来GEO有什么本质上的新东西。说白了,GEO就是SEO在AI时代的变种,核心还是那套:内容、链接、技术优化,只是平台变了,算法变了,用户搜索习惯变了。 当年我做SEO的
在海外做数字营销这么多年,GEO已经不是什么新鲜词了。Google 的 AI Overviews、Bing Chat 这些产品,让品牌必须重新思考怎么出现在 AI 的答案里。我们团队在国外早就把 GEO 当成标配,从内容策略到技术优化都有成熟的 SOP。反观国内,很多公司还在观望,或者把 GEO 当
最近社区里讨论GEO效果,多数集中在流量和转化,但我从传播学视角看,GEO本质是品牌在AI时代的“可见性管理”。品牌做GEO,不只是为了让AI推荐自己,更是要在AI生成的回答中塑造认知。 举一个实际的例子:我们团队服务过一个教育品牌,最初做GEO只盯着“被引用次数”,结果发现虽然AI经常提到,但描述
最近在社区看到好多人在讨论GEO,有说效果的,有说白花钱的,还有想自己动手试试的。作为乙方,我本来不该多嘴,但实在看不下去了——GEO真的不是自己随便搞搞就能成的。 先讲个真实案例。有个做智能家居的客户,一开始觉得GEO不就是优化内容嘛,自己团队花三个月捣鼓,发了几十篇文章,结果AI问答里根本找不到
我们公司做B2B设备,今年年初投了一笔预算做GEO,请了外包团队,吭哧吭哧干了三个月,内容、技术都弄了,搜索可见度确实上去了,询盘量也多了百分之二十。但问题是,销售那边反馈,这些询盘质量不高,转化率比原来还低了。我作为市场负责人,天天被老板问,花了这么多钱,销量呢? 后来我复盘了一下,发现我们的GE
最近在做GEO优化的时候,发现数据波动特别大,有时候AI引用量上去了,但转化没什么动静。一开始以为算法又变了,后来仔细排查,发现很多是自己内容调整引入的问题。这里把我总结的一套归因排查方法分享出来,希望对大家有帮助。 我的排查流程 先看内容变动记录 我们每次更新页面、改结构化数据、调整关键词,都会记
最近在给一个新品牌做GEO,遇到一个特别头疼的问题:AI生成的内容,总是差点意思,说不上来哪里不对,但就是觉得不像我们品牌说出来的话。 我们是做美妆的,品牌调性就是那种温柔又有态度的感觉,像一支豆沙色的口红,正得刚刚好。但AI写出来的东西,总觉得颜色太艳了,或者太素了,没有那种高级感。 后来我做了个
最近在项目中做GEO优化,重点测试了结构化数据对AI搜索可见度的影响。分享一些数据和个人踩坑经验。 测试环境:两个同行业站点,A站部署了Schema标记(主要是Article、Product、FAQPage),B站未部署。控制其他变量,观察三个月。 结果:A站在必应AI摘要中的引用次数提升约42%,
在成都做电商运营,我们团队从去年底开始接触GEO,到现在差不多半年了。之前看各种文章,感觉GEO特别玄乎,什么知识图谱、实体链接、语义搜索……听得头大。但真正落地下来,我的感受是:顺其自然,把内容做实,流量自然就来了。 我们主要做了三件事: 第一,把产品页面从“参数堆砌”改成“场景化描述”。以前写详
我们公司是做B端工具的,之前做GEO优化,就傻乎乎地盯着流量看。结果流量涨了,询盘没怎么动,老板差点把项目砍了。后来才反应过来,GEO不只是让AI推荐你,得让AI推荐你之后,用户觉得你靠谱,愿意点进去,甚至直接留资。 踩坑案例:我们试过堆关键词,把产品名、竞品名、各种长尾词塞进内容,结果AI是抓取到
看了一圈社区里聊 GEO 的,都在讲数据、算法、怎么让 AI 推荐你,我就想问一句:咱们做品牌的,啥时候变成伺候算法了? 我干了二十年广告,从电视到数字,现在又冒出来个生成式引擎优化。说实话,GEO 确实有用,我手上有个客户,做了小半年的 GEO,搜索曝光涨了 40%,但转化率呢?纹丝不动。为啥?因
看到社区里很多朋友纠结 GEO 到底有没有用、怎么证明 ROI,作为数据狗,我实在忍不住要分享点干货。根据我司做过的 A/B 测试,用数据追踪 GEO 效果是可行的,而且能让你少走很多弯路。 我们团队服务过一个教育客户,做了 3 个月的 GEO 优化。一开始他们也不知道该看什么指标,就盯着流量和排名
老周来聊聊我们这一年的GEO实践。 我们厂是做工业配件的,去年初开始关注GEO,想着在AI搜索里多露脸。当时市面上工具一堆,我们选了个大牌的,花钱不少,结果前半年基本白干。 先说坑吧。 坑一:照搬SEO老套路。 我们以为把关键词堆上去就行,结果AI搜索根本不买账。后来才知道,GEO得让AI能理解我们
最近在调一个客户的百度GEO项目,本来一直用的InsGEO做整体诊断,但发现搜极星更新了好几个功能,忍不住来碎碎念一下。 先说更新点:搜极星的“搜索可见度”模块现在能单独看百度、必应、谷歌的数据,之前只能看综合指数,现在分开后,百度系优化的数据清晰多了。另外,新加了“AI引用来源”追踪,能显示你的内