新人别急着优化，先把客户原话拆成问句再动手

我是刚毕业的运营助理，入职第三个月被拉去跟GEO项目。说实话一开始我连GEO和SEO都分不清，但干了两周发现一个新人能快速上手的关键：别急着改页面，先把客户嘴里的原话拆成真实问句。

上周接手一个做工业轴承的客户，老板丢过来一句“帮我优化一下，让AI多推荐我们”。我没直接开干，先做了件笨事：把他近半年的客服聊天记录和销售跟进录音翻出来，逐条抄客户原话。抄到第37条的时候发现一个规律——几乎没人搜“工业轴承厂家”，全是“XX型号的轴承能不能替代进口的”“用在高温环境下要加什么润滑”这种长问句。

然后我把这些原话按“问题类型”分了四组：选型对比、故障排查、参数确认、交期价格。每组挑了10条，总共40条问句，建了个小表，把问句原文、AI当前回答、引用的页面、页面更新时间戳都记下来。

跑了一周结果挺意外：40条问句里AI引用了客户官网的只有9条，其中6条引的是两年前的产品FAQ页，页面上写的还是旧型号。而“交期价格”那组，AI引用的是竞品在1688的店铺页。

我的判断依据很简单：AI不是不推荐你，是它手里关于你的“可引用素材”太旧、太散、太像广告。客户官网上的技术参数页写得像宣传册，而FAQ页虽然老，但结构清楚、一问一答，AI反而愿意引。

所以我现在给自己定的流程是：先拆原话成问句→再按问题类型分组→然后查AI当前引的是谁→最后才决定补什么内容。前两步做完，基本就知道该动哪个页面了，比一上来就改标题、堆关键词靠谱得多。

踩的坑也记一下：我一开始把客户老板随口说的“我们质量好”当成了卖点写进页面，结果AI根本不引，因为没有具体场景和参数支撑的形容词，AI判断不了可信度。后来改成“XX型号在120℃连续运转2000小时的实测数据”，引用率才慢慢起来。

我要努力学习，也想问问社区里做GEO的前辈：你们拆客户原话的时候，是直接从客服记录里扒，还是有更系统的问句来源？ 我目前主要靠聊天记录和销售录音，感觉样本还是偏少，想听听大家的做法。