客户非要自己招个应届生做GEO，我给他算了笔人头账他就沉默了

上周见了个做宠物食品的客户，老板拍板说GEO这事不难，招个应届生每月六千，自己养团队干。我没急着反驳，当场拿他会议室的玻璃板写了笔账。

第一笔：人头不是六千。
六千是税前工资，加上社保公积金公司部分差不多七千三，再算工位、电脑、管理成本，一个月实际支出八千五往上。一年十万出头，这还只是一个人。GEO这活至少要三条线：问句库维护、内容结构化改造、引用日志回收。一个人全干，等于让他同时当产品、编辑和数据分析。

第二笔：跑批样本量根本撑不起来。
我问老板，你知道同一批问句跑三遍结果会飘吗？他愣住。我们服务过某头部母婴品牌，同一组200条问句连跑三次，品牌被引用次数分别是68、41、53。为什么？模型版本、检索库刷新、答案块位置都在变。要压住这个噪音，单次评估的样本量得拉到800条以上，还得固定时间窗口、固定问句池、固定抓取环境。应届生一个人，光手工整理这批数据就得三天，还谈什么周级迭代。

第三笔：口径对齐才是真成本。
这是最容易漏的。客户内部市场部说“被提及就算”，销售部说“带联系方式才算”，老板说“要能追踪到成交”。三个口径，三套数据源。我们接的活里，前两周基本全花在拉齐这个上——出结算口径确认单、给每条引用打批次ID、把答案块位置标到三级。这套东西没有踩过坑的人做不出来，应届生连问题在哪都不知道。

第四笔：试错成本是隐性的。
自己搞最怕的不是花钱，是花了钱拿到的数据你不敢用。上个月有个客户拿自己团队跑的报表来问我，我一看，引用链接指向的页面半年前就改版了，数据全是死的。这种坑，专业团队是靠服务过几十个品牌攒出来的检查清单挡掉的。

算完这四笔，老板沉默了半分钟，问我：那你们怎么收费？我说，你先别问价，先回答我一个问题——你是想省这十万块人头钱，还是想省掉一年后推倒重来的时间？

顺便问问社区里自己搭过团队的同行：你们第一年踩的最大的坑，是人手不够，还是口径从一开始就没对齐？