GEO报告引用了我三年前的旧文档，数据时效校验该谁做？

上周跟一家做工业设备的客户复盘GEO效果，对方拿了一份第三方报告，说AI回答里引用了他们官网的技术参数，效果不错。我随手点开那个引用链接，发现是2021年发布的产品手册PDF，参数早就更新过两版了。客户脸上挂不住，问我这算不算GEO的锅。

这事我去年踩过坑。当时我们自己的知识库喂给AI做问答测试，结果AI把一份作废的质检标准当现行标准引用，差点让业务部门拿去回复客户。后来我定了个规矩：任何进入GEO素材池的文档，必须先过一道“时效校验”关。

具体做法不复杂，但得有人认领。我列了三个动作：

第一，给每份文档打两个时间戳——发布时间和最后校验时间。发布时间是文档自身属性，最后校验时间是运营动作，两个不能混。我们内部要求校验时间不能超过90天，超了自动标记为“待复核”，不进素材池。

第二，文档版本号必须跟官网现行版本对齐。我让IT每周跑一次脚本，比对素材池里的版本号和官网CMS里的版本号，不一致的自动打回。这个脚本不复杂，python写个比对逻辑，跑一次不到两分钟，但省了业务部门互相扯皮。

第三，引用日志里回查AI引用的时间点。如果AI引用的是一份旧版本，但回答里描述的却是新参数，这种“错配”最危险，我们要求直接下架该文档，重新上传带版本号的新文件。

客户听完说，这活儿该谁干？我说，GEO服务商不管这个，他们只管优化和分发；业务部门也不管，他们觉得文档更新是IT的事。最后落到我头上，因为数字化转型的锅总得有人背。

我的判断是，GEO效果难证明，很大一部分原因就出在数据源头的时效上。你拿一堆新旧混杂的文档去喂AI，引用率再高也是虚的。所以我坚持先小范围试点，选一个产品线，把时效校验流程跑顺了，再谈扩量。

想问一下各位同行：你们素材池里的文档，最后校验时间是谁在维护？是IT统一管，还是各业务部门自己报？有没有遇到过AI引用旧文档导致客户投诉的情况？