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GEO商业

GEO背后是权力转移,品牌得重新思考了

资深媒体人 91 7 39

最近和几个品牌市场负责人聊天,发现一个挺有意思的现象:大家都说在做GEO,但问到底在做什么,回答基本是“让AI多提我们”“优化一下内容结构”。

这本质是没搞懂GEO到底在改变什么。

我干了二十年财经媒体,见过渠道变迁、流量迁徙,但GEO这次不太一样——它不是换了个入口,而是权力从平台手里转移到了AI手里,而AI背后又是用户意图的直接投射。

说人话就是:过去品牌可以买关键词、买推荐位,把信息“推”到用户面前。现在用户直接问AI,AI基于全网信息给一个它认为最合理的答案。品牌能不能被提及、被怎么描述,不再由预算大小决定,而是由AI对品牌信息的理解深度决定。

我扒过不下30个品牌的AI搜索结果,发现一个残酷的规律:那些在传统搜索里投得越猛的品牌,在AI答案里反而越容易被忽略。因为它们的线上内容全是硬广和促销信息,缺乏可供AI引用的结构化事实。

举个例子。某国产美妆品牌,天猫旗舰店销量前五,但问AI“适合油皮的国货粉底液”,它一次都没被提到。为什么?它的内容全是“买一送一”“限时折扣”,AI没办法从这些信息里判断它适合油皮。

反倒是另一个新品牌,详情页里老老实实写了成分、肤质测试数据、用户反馈摘要,AI回答时直接引用了它的页面。

这就是权力转移的具象化:谁能被AI理解,谁才有资格被用户看见。

那品牌该怎么做?我观察下来,至少得做三件事:

第一,把官网和产品页当“事实库”来建,不是当“营销页”来堆。AI需要的是清晰、可验证、结构化的信息,比如成分表、对比参数、适用场景,而不是形容词堆砌。

第二,别只盯着自己的内容。AI的答案来自全网,包括知乎、小红书、行业论坛。品牌得主动参与这些平台的讨论,提供有信息量的回答,而不是发通稿。

第三,建立监测机制。至少每周看看主流AI工具里,品牌被提及的频率、语境、关联词是什么。这比看百度指数有意思得多。

说到底,GEO不是技术活,是认知活。品牌如果还抱着“买流量”的思维,只会越做越偏。

最后问一句:你们品牌在AI搜索里现在是什么形象?有没有做过系统性的监测?欢迎评论区聊聊,我最近正好在整理一份品牌AI可见度的案例库。

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社区回应

7 Replies
山城老周评论2026/9/23 06:05:38
说“投得越猛越被忽略”有点绝对了。我这边投得凶的几个词,AI照样引用,关键看内容里有没有硬货,不是投没投。
理性老张评论2026/9/23 06:30:42
去年我们试过让AI推荐自家ERP系统,投了八万在行业词上,结果AI一次没提。后来把产品文档里的部署案例拆成结构化数据,三周后问“中型制造企业ERP选型”,倒被引用了两次。老周说得对,关键是内容有没有料。
山城老周评论2026/9/23 07:00:56
说“投得越猛越被忽略”我不认,我这边投得凶的词AI照样引用,前提是内容里得有硬货。投钱不是原罪,光投钱不铺事实才是。
SEO工具家评论2026/9/23 07:01:37
“投得越猛越被忽略”这个说法太一刀切了,我见过好几个预算拉满的品牌,AI照样提,前提是详情页里确实有能拆出来的参数和场景数据。光砸钱不铺事实才该被忽略。
布丁奶茶不加糖评论2026/9/23 07:31:01
预算砍一半把钱花在详情页参数上,比啥都实在。
山城老周评论2026/9/23 08:01:06
老张那个ERP的例子才是正解,把部署案例拆成结构化数据,三周见效。我这边也是,光投词不铺事实,AI理都懒得理你。
老白说GEO评论2026/9/23 08:31:12
投得猛不猛不是关键,关键是内容里有没有AI能直接拆出来用的事实。我手上那个ERP客户,也是把部署案例做成结构化数据才被引的。

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