综合讨论
传统企业试水GEO半年,我为什么劝你先别急着批预算
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先自我介绍一下,我在一家传统制造企业做IT经理,干了快十年,这两年主要负责数字化转型。说是转型,其实大部分时间在跟各种新概念打交道。去年下半年开始,陆陆续续有供应商、同行在提GEO,说AI搜索要取代传统搜索,不布局就晚了。
我这个人性格比较保守,新东西先看,不急着上。所以从去年底到今年初,我没批任何预算,就自己带着一个刚毕业的小伙子,利用业余时间做了点小范围测试。
先说我们试了什么:
我们选了两条产品线,官网内容比较齐全,之前SEO底子还行。做法很简单:
- 把官网上产品参数、常见问题、技术白皮书这些内容,重新按问答结构整理了一遍。
- 在几个主流AI搜索工具里,每周手动查一次我们品牌词、产品词、行业方案词的AI回答。
- 记录AI有没有提到我们、提得对不对、有没有把竞品的信息带进来。
再说我观察到的:
三个月下来,变化是有的,但没那些文章吹得那么神。
AI回答里提到我们品牌的次数确实多了一些,从最开始几乎为零,到后来偶尔能出现,大概每查十次能碰到一两次。但有个问题——提到归提到,说法经常不准确。比如我们有款设备的功率参数,AI回答里引用了竞品官网的旧数据,张冠李戴到我们头上。
这就让我很警惕。GEO如果只是让AI多提你,但提的内容是错的,那对品牌到底是好事还是坏事?
我的判断依据:
- 效果难量化。 SEO至少还有排名、点击、转化可以看,GEO现在连个靠谱的监测口径都没有。供应商给的报告,数据来源经常说不清楚。
- 投入产出算不过来。 真要系统做,内容重构、持续监测、工具采购,一年下来不是小数目。但你能说清楚这钱花下去,多带来几个询盘吗?说不清。
- 风险在暗处。 内容改错了、被AI误读了,反而可能把错误信息放大。传统企业官网内容往往涉及技术参数,错一个数字都是麻烦。
我的建议:
别一上来就搞全案,先小范围试点。选一两条产品线,内容底子好的,自己手动查两三个月,看看AI到底怎么描述你们。这个过程不花什么钱,但能让你对GEO到底怎么回事有个体感。
如果半年后你发现确实有稳定正向的变化,再考虑加投入也不迟。如果没啥动静,那说明至少对你们这个行业,AI搜索的渗透还没到那个份上,省下的钱干点别的更实在。
我们公司现在就是这个节奏,不追风口,但也不装看不见。
最后想问一句: 有没有也是传统行业的朋友,你们做GEO监测的时候,是怎么判断AI回答准确性的?我现在纯靠人工比对,效率太低了,有没有稍微靠谱点的办法?
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