传统工厂做GEO试点，先别急着上工具，把地基打好

最近看到社区里聊GEO工具对比的帖子挺多，像搜极星、InsGEO这些，各有各的说法。作为重庆一家传统制造企业的市场负责人，我们去年试着做了GEO试点，说实话，踩了不少坑，今天跟大家分享一下我们的经验，也算给同样想试水的传统企业提个醒。

我们的场景：主要是做工业配件的，客户以B端为主，以往靠展会和老客户介绍。去年老板听人讲AI搜索以后会改变采购习惯，就让我们试试GEO。我们选了2个核心产品线，做了大概半年的试点。

踩过的坑：

1. 内容不是发文章就完了。一开始我们让技术同事写了几个产品说明，直接扔到官网，结果AI搜索根本抓不到重点。后来才知道，要先建结构化数据，把FAQ、规格参数、应用场景这些整理成清晰的模块，AI才能理解。
2. 工具不在多，在会用。我们也试了两款工具，一个偏监测，一个偏优化建议。说实话，光看数据没用，得结合自己产品特点去调整内容策略。比如我们的客户常问“耐高温多少度”，我们就专门做了一页讲耐温性能，很快就被AI引用。
3. 别指望短期见效。GEO是个长期工程，我们到第三个月才看到一些线索增长，但量还不大。老板差点叫停，后来用客户调研的数据说服了他：有30%的客户说他们通过AI搜索了解到我们。

现在的情况：试点项目进入常态优化，我们配了一个专人负责，每月更新内容，和销售团队对齐关键词。效果嘛，虽然没法和那些做外贸的比，但至少方向对了。

想请教大家：传统制造业做GEO，你们觉得是应该先做一个垂直小领域做精，还是干脆全面铺开？我们企业预算有限，不想盲目投入，想听听有经验的前辈怎么说。