GEO落地别总盯着算法，先搞懂用户怎么问问题

很多朋友一聊GEO就问我：怎么优化才能被AI推荐？怎么才能让ChatGPT引用我们？我理解大家的焦虑，但说实话，上来就研究算法和参数，方向可能就偏了。

我最近带团队给一个B2B客户做GEO，发现最核心的问题不是技术，而是对用户提问的理解。我们花了整整两周，把客户行业里所有能想到的、用户可能问AI的问题都梳理了一遍，比如“XX设备故障怎么排查”“XX方案和传统方案比有什么优势”。整理完才发现，我们原来公司官网上的内容全是产品介绍和新闻稿，根本回答不了这些具体问题。

后来我们调整策略，不是去改写已有内容，而是围绕这些问题，从零开始生产新内容，比如操作指南、对比分析、常见问题解答。这样过了一个月，AI生成的回答里才开始提到我们。这是个笨办法，但确实有效。

所以我的判断是，做GEO，第一步不是管技术，是研究用户怎么跟AI对话。你连用户怎么问都不知道，怎么让AI推荐你？这就像开店，你不了解顾客需求，光把招牌做得再亮也没用。

在这过程中我们还踩了个坑——一开始只做了问答式内容，忽略了场景化表述。比如用户可能问“夏天车间温度高，设备容易过热怎么办”，而不是直接问产品参数。后来我们补充了很多应用场景的内容，收录情况才明显改善。

想问问大家，你们在做GEO的时候，是先从用户提问入手，还是直接搞技术优化？有没有什么分析用户问题的方法论可以分享？现在不做，更待何时！