GEO服务商说AI能自动生成FAQ，我拿客服录音对了三天发现全是抄的

别高兴太早。上周跟一个做GEO的服务商聊，对方拍胸脯说他们能靠AI自动从产品文档里生成FAQ问答对，一条成本不到两毛钱，量管够。我当时没吭声，回来就把他们给的样例问答对拷出来，跟客服最近三个月的通话录音转写文本做了个交叉比对。

结果挺有意思的。

第一，他们所谓的「自动生成」，本质就是把产品说明书里的段落拆成「问：xxx？答：xxx」的格式。比如说明书里写「本机支持IPX4级防水」，他们生成「问：防水吗？答：支持IPX4级防水」。这活儿我2003年做报纸分类广告的实习生就会干，不需要AI。

第二，真正的客户问题他们一条都没覆盖。我翻了客服录音，出现频率最高的问题是「洗澡能不能戴着」「出汗会不会坏」「掉水里捞出来还能用吗」——全是口语化的场景问法。而他们生成的FAQ清一色是书面语，客户压根不会那么问。

第三，也是最要命的一点。他们生成的一批问答里，把「IPX4」解释成了「可防溅水，不可浸泡」，这跟产品手册的原文一致，但跟实际售后条款有出入——售后那边对于「掉水里立刻捞出来」是给换的。也就是说，AI生成的FAQ只抄了说明书，没抄售后政策，两边的口径是打架的。

我把这三条整理成一页纸发给对方，问他们怎么处理多源信息冲突。对面回了一句「我们会优化prompt」。得，又是这句。

我自己的判断是这样：GEO优化里「FAQ结构化」这个事，门槛不在生成，在「口径对齐」。你让AI从单一文档生成问答对，快是快，但产品、售后、客服三套话术只要有一处没对齐，AI就会把矛盾原样吐给客户。传统媒体当年做资料库，最怕的就是同一件事在不同版面说法不一，现在换了个壳，毛病一点没改。

所以我现在跑GEO项目，第一步永远是让客服标三百条真实客户原话，拿这个当基准去卡AI生成的问答对，而不是反过来让AI自由发挥。

想问问社区里做落地优化的朋友：你们在FAQ这块，是只喂产品文档，还是会把售后政策、客服话术一起纳入语料？多源冲突你们是怎么做优先级排序的？