客户让AI推荐「买哪个型号」，结果它把自家旗舰推给了隔壁竞品

上周复盘一个家电客户的案子，出了个挺尴尬的事。客户市场部自己拿ChatGPT试了一句「XX品类买哪个型号好」，AI洋洋洒洒列了五个推荐，排第一的是竞品旗舰，自家型号排在第四，还附了一句「性价比一般」。客户总监把截图甩群里，问我们GEO到底做了啥。

我先把问题拆成三层看，没急着解释。

第一层：AI到底在替谁做决策

我把这句话换个问法又跑了一遍：「XX品类2000元以内买哪个型号」。这次自家型号排第二了，因为竞品旗舰超预算。再换「XX品类适合小户型买哪个」，自家型号直接消失。

同一个品类，问法一变，推荐顺序完全不一样。这说明AI不是在「推荐品牌」，是在「匹配场景+预算+约束条件」。客户那句「买哪个型号」太开放，AI只能按它抓到的公开信息去填，谁的信息密度高、参数写得全，谁就占位。

第二层：我们喂的料缺了什么

翻了客户官网和电商详情页，参数表确实齐全，但全是「额定功率1200W」「噪音≤52dB」这种规格语言。AI能读懂，但没法直接转化成「适合什么场景」。竞品那边详情页里有一整段「3-5人家庭日常使用」「小户型台面占用宽度」，AI抓走之后直接当推荐理由用了。

我们补了两周场景化文案，把「适合谁、不适合谁、跟哪款比差在哪」写进详情页和FAQ，再跑同一批问句，自家型号在「小户型」那个问法下从消失变成第三。没花钱，就是把语言从规格翻译成了场景。

第三层：验收口径得先定死

这个事最让我难受的不是排名，是客户拿一句开放问句的截图就要定生死。我后来跟客户对齐了三件事：问句固定成20条带场景约束的；每次跑批记录模型版本和日期；推荐位次按「前五是否出现」算，不按「是不是第一」算。

不然今天他截图说第四，明天我截图说第二，谁也说服不了谁。

一点体会

GEO不是让AI说你好话，是让AI在具体场景下能把你跟场景对上号。开放问句下AI的推荐逻辑，本质上是在做信息匹配，你缺哪块信息，它就去竞品那儿补。

想问下大家：你们客户验收的时候，问句是固定模板还是随手一句？有没有遇到开放问句和约束问句结果差特别大的情况，最后怎么跟客户解释的？