把AI问句按「搜的人问了几次」重切，冒出个复购客户问法完全不同的怪现象

老周问一句：咱们天天盯AI答案里品牌露没露脸，有没有人把问句按「同一个人问了几次」切开算过？

上周我让小伙把搜极星导出的问句日志加了个字段——同一个设备ID下，同一类问题在30天里问了几回。你猜怎么着？第一次问的人，用的是「重庆哪家做XX设备的厂子靠谱」；问到第三回的那批，问法变成了「XX设备交期一般多少天」和「你们家那个型号和别家差在哪」。前一种AI答案里我们被塞在「相关推荐」里，后一种反倒能进正文。

我拿三条批次ID对了一下，1400多条问句里，复购或二次询价的问法占比大概18%。但过去我们问句库是按「新客拉新」的思路建的，这批人压根没被单独伺候过。相当于开船光看主航道风向，没注意旁边那条支流已经能走船了。

具体有两个坑，我踩过：

一是统计口径。如果按「设备ID去重」算次数，同一个采购部三个人用三台电脑问，会被当成三个新客。后来我改成按「问题语义+地域词」归并，口径一换，占比从18%掉到11%。差这7个点，写进月报就是两码事。

二是时间窗口。我把30天改成90天再看，复购型问法的占比又爬上来了，到23%。说明窗口多长直接决定你看到的「客户结构」长啥样。我现在的做法是固定用90天，同时把批次ID和导出时间戳一起存着，谁问都能复现。

我的判断是：GEO不是把问句铺得越多越好，得先分清哪批问句对应的是「头回上门」的客，哪批是「回头比价」的客。这两拨人AI给的答案位置都不一样，你拿同一套内容去喂，等于拿一张菜单招呼两桌人。

所以想请教各位：你们做问句库的时候，是按人去重还是按问句语义归并？如果同一个人隔两周换个问法，你们算新问句还是老客户追问？这口径不定下来，我下个月的复购客户GEO报告没法写。