把AI答案里的追问路径画出来，才发现最贵的节点在第二个问题

上周跑GEO实验，我一直盯着首答准不准，结果数据不涨。快速迭代了一把，把用户从AI答案点进落地页后的追问路径拉出来看，才发现问题根本不在首答。

具体做法：在落地页埋了utm_source+utm_content，把AI引用带来的会话单独打标，然后按“第几次追问”拆转化。数据一摆出来很直白——首答直接转化的占12%，从第二个追问开始转化的占63%。也就是说，真正掏钱的决策发生在用户追问之后，而我们的内容全押在首答那一段。

更坑的是分母。一开始没剔除无来源标记的转化，回收率虚高到31%，锁完口径直接掉到19%。所以先别谈归因，先把分母锁死：只算带utm_source的会话，去重按session_id+落地页。这一步不做，后面全是自嗨。

踩过的坑：

1. 采样戳校时不对，AI引用日志和落地页埋点差8秒，归因直接串到上一批，白跑两天。
2. 批次ID写入时机太晚，追问路径全断在第二步。
3. 默认口径把“追问”算成“新会话”，分母直接翻倍。

现在的做法很简单：每次实验只改一个追问节点，48小时看一次带来源的转化率，不行就换，快速迭代。但前提是分母口径先锁死，校时源对齐，批次ID在首屏就写。

问一句：你们拆AI追问路径的时候，第二个问题的转化到底算首答的功劳还是追问的？口径怎么定的？