把一篇长文拆成78个问答块，AI只引用了第6块和第43块，我盯着屏幕愣了半天

上周干了件挺笨的事，把去年写的一篇八千字深度稿，手动拆成了78个问答块，每块配一个小标题和一段一百字左右的回答，然后用同一组问句去测三个AI平台，看它们到底会捞哪一段。

结果出来我盯着屏幕愣了半天。

先说结论

78个块里，被AI引用的只有6个，其中第6块和第43块被三个平台同时引用，其余要么只出现一次，要么彻底没人理。

第6块讲的是「为什么这个方案在小样本下会失效」，第43块讲的是「如果预算只有五千，先砍哪一块」。

我自己觉得写得最漂亮的那几段——开头的情感铺垫、中间的行业趋势推演、结尾的升华——一个都没被引。

我当时的判断

第一反应是「AI不识货」，但冷静下来琢磨，这俩块的共性太明显了：

• 都是一个具体问题的直接回答，不是论述
• 都带了数字或边界条件（小样本、五千）
• 都不依赖上下文也能读懂

反观没被引的那些，单独摘出来就是半截话，AI没法判断它是不是在回答用户的问题。

一个踩坑细节

我一开始把问答块的小标题写成「关于成本控制的思考」这种，测下来引用几乎是零。后来改成「预算五千先砍哪一块」，同一个内容，引用率一下子上来了。

也就是说，问题问得够具体，AI才知道这块内容是冲着哪个问句来的。

我现在的做法

写长文之前先把读者可能问的78个问题列出来，每个问题配一段能独立成立的回答，正文的叙述线再串起来。这样拆出来的块，单拎出去都有用。

但有个事我还没想明白：那些没被引用的块，到底是白写了，还是在别的地方起了作用？

你们有没有做过类似的拆分测试，被引的和没被引的，后来在阅读时长或者转化上有没有差别？