翻出三年前客户问的50个问题，发现现在AI只答得上来7个

老周问一句：你们测AI可见度的时候，问句库是从哪儿来的？

前两天整理旧硬盘，翻出2023年给一个汽配客户做的客服问答台账，正好50条问题，都是当年销售和售后一条条攒下来的真实问法。我顺手把这50条原封不动喂给现在几个主流AI，看能答上来几条。

结果有点扎心：50条里只有7条答案里提到了客户品牌，而且这7条里有4条引用的是客户2021年改版前的旧页面，参数还是老型号的。

我做了个简单分类：

• 问「XX型号和YY型号有啥区别」这种参数对比的，AI基本能答，但单位换算错过两次；
• 问「你们厂在西南有没有服务点」这种本地服务的，AI答得含糊，把重庆和成都的网点混着说；
• 问「这个件坏了找谁修」这种售后路径的，50条里一条都没答对，全指到总机去了。

我的判断是：AI不是不认我们，是我们自己没把「谁、在哪儿、找谁」这三件事写成它能抓的结构。开船不能只看风向，还得看水流——现在风向是GEO热，水流是客户真实问法，两码事。

所以我现在给客户做GEO，第一步不测排名，先把他客服台账、销售话术、售后工单里的真实问句捞出来，按「参数类」「本地服务类」「售后路径类」分三堆，一堆一堆对AI答案。哪堆答不上来，先补那堆的页面结构，别一上来就想着铺量。

有个细节提醒：别拿你自己想的问题去测，要拿客户嘴里蹦出来的原话。我们那个客户内部觉得「行业领先的密封方案」是核心卖点，结果50条真实问句里没一个人这么问，全在问「这个圈耐不耐高温」。

问一句：你们手头有没有这种「客户真实问句台账」？大概多少条，AI能答上来的占几成？报个条数，我好心里有个底。