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#喂料批次

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结构化数据里同一个字段名，我们组三个系统填出了三种类型，AI解析直接乱套

上周排查一个线上问题：AI 回答里商品价格时而带「起」字、时而带币种符号，时而变成纯数字。翻了半天喂料日志，根因不是模型，是我们自己三个系统对 price 这个字段的类型定义不一致。具体情况：商品中台导出的 JSON-LD 里 price 是 "99.00"，字符串；运营后台的 Excel 导

上周踩了个特别典型的坑，写下来给做GEO的兄弟提个醒。事情是这样的：我们服务一个做智能硬件的客户，产品线分旗舰款、标准款、入门款三个SKU层级，命名规则是「品牌+型号后缀」，比如X100 Pro / X100 / X100 Lite。结果用户在AI里问「X100系列哪款最值得买」，AI张口就说「X

简单说，AI答错别急着改提示词，先查喂料批次。上周客户投诉，AI把「额定功率」和「峰值功率」写反了。运营第一反应是改FAQ，我拦住了——先回溯：这版知识库是哪批喂的、源文件哪个版本、谁改的。结果出来：源文件没错，是清洗脚本把两列合并时按列序取值，恰好那批数据源列顺序跟上一批相反。改十个FAQ没用