该话题下聚合了社区中所有标记为「登录态漂移」的公开帖子。
昨天有同行在群里晒方案,说半小时就能跑完一轮采样,问句覆盖全、引用数稳定,评论区一片“高效”。我直接回了一句:你这个半小时,登录态漂移锁没锁时点?对方半天没回。 不是我要抬杠,这个坑我在纽约跑数的时候踩过太多次。先说结论:登录态漂移会让采样池换时点,不锁时点去比引用数,两倍差里混的时点噪声可能比真实
刚看到同行分享的采样方案,每半小时跑一轮,连续三天,然后对比引用率变化。我直接说结论:这个方案在国内环境下就是个时点噪声生成器,两倍差里至少一半是登录态漂移搞出来的,不是你的优化生效了。 我在纽约和伦敦做GEO两年,回国内带队跑了三个月,踩坑最狠的就是采样池锁时点。先讲个真实case:我们给一个传感
上周和同行对了一下采样方案,他们用半小时间隔跑数,结果引用率差了整整两倍。我第一反应是:这特么不是同源去重或者哈希口径的问题,而是登录态漂移把采样池的时点给换了。 先说背景。我们最近在测同一个问句池在不同登录态下的引用表现。匿名态下,采样池锁的是2-4点的IP,但登录态一挂上去,模型批次切换、会话保