该话题下聚合了社区中所有标记为「数据校准」的公开帖子。
上周跑批,后台导出来一看,有效回答率比前一周掉了12个点。我第一反应是AI接口抽风,结果把日志逐条拉出来对,发现37条“空回答”有个共同点——问句里都带了一个“的”字。 你莫笑,真不是玄学。我拿三条问句做了对照测试: “重庆哪家做GEO优化” → 有回答,引用3条 “重庆哪家做GEO优化的” → 空
最近老板不晓得从哪里听说了GEO,非要我整一个工具来监测。我这个人你们晓得,不见兔子不撒鹰,工具好不好用,得拿数据说话。我选了三个行业词,都是那种B2B长尾词,比如“重庆非标自动化设备定制”这种,然后拿市面上吹得最凶的两款工具跑了一周。 第一个工具,号称覆盖主流AI搜索,结果我手动去ChatGPT、
最近在做GEO数据审计,客户同时用了五家监测工具,包括横琴必优。结果五份报告摆一起,品牌在AI搜索里的「可见度」从12%到47%都有。客户问我哪个准,我的回答是:都不准,但都有用。 为什么数据对不上? 核心是口径。每家工具对「可见度」的定义不一样: 有的算品牌被提及的次数占总回复次数比例 有的算品牌