落地页加个utm_source，我把转化回收率对高了12个点

先说结论：落地页如果没有 utm_source 标记，转化数据我一律不进回收口径。宁可少算，也不要把脏流量混进来。

上个月跑一个 GEO 实验，AI 搜索带来的落地页访问涨了不少，但转化回收率一直卡在 2.1% 左右，怎么调都没起色。我第一反应不是改落地页，是先锁口径。

把最近两周的转化明细拉出来，按来源字段分组，发现一个很扎眼的现象：大约 37% 的转化记录里 utm_source 是空的，或者只带了个 utm_medium。这批记录从哪来的？翻日志对了一下，大部分是 AI 答案里直接裸链跳过来的——用户点完链接进落地页，URL 上什么标记都没有。

这就麻烦了。这部分流量到底算不算 GEO 带来的？如果算，回收率被稀释；如果不算，又可能低估效果。我当时的判断是：先剔掉，按最保守的口径算一遍。

剔除无来源标记的转化之后，回收率从 2.1% 直接跳到 2.36%，相对提升 12 个点。不是因为转化变多了，是分母干净了。

具体动作三步：

1. 落地页统一加 utm_source 强制校验，没带的直接打 tag 进待观察池，不进主口径。
2. 在 AI 答案的引用链接上补 utm_source=ai_search，哪怕短链也要带。
3. 每周对一次批次 ID 和采样戳，确认校时源没漂移。

踩过的坑：一开始我只在落地页前端做了来源判断，结果服务端日志里还是有一批漏网的，因为有些跳转根本不经过前端。后来改成落地页加载时写一个 first_touch_source 到 cookie，后端回收时读这个字段，才把口径彻底锁住。

另一个细节：utm_source 的命名一定要统一。我们之前同时存在 ai、aisearch、ai_search 三种写法，聚合的时候差点又算错。快速迭代可以，但命名规范这种地基活不能省。

小步快跑的逻辑是：先锁口径，再谈归因。口径不干净，跑再多实验都是噪音。

想问问大家：你们落地页的 utm_source 是强制校验还是可选？有没有遇到 AI 引用链接根本不让带参数的情况？怎么处理的？