小语种问句库别一刀切：我给越南语和泰语否定问法各建了一套标签

上个月我拆了 12 条小语种问句，越南语和泰语的否定问法被 AI 全搞反了——越南语 "không" 放句尾是疑问，泰语 "ไม่" 放动词前才是否定。结果 AI 把泰语 "ไม่ต้อง" 当成肯定推荐，越南语 "đúng không" 又当成否定拒绝。翻完日志我才发现：问句库导入时没有语种标签，批次 ID 也没跟时间戳走，导致越南语和泰语混在同一个批次里被模型统一处理。

我的做法很简单：每条问句必须带三个字段——语种标签（vi/th）、UTC 时间戳（精确到小时）、批次 ID 前缀（比如 vi-2405-01）。批次 ID 一改，时间戳必须重写，不然跨批对比时你不知道哪条是旧版。

海外工具像 Semrush 和 AlsoAsked 也做多语种，但它们的问句库默认按英语逻辑分词，越南语的否定词位置根本识别不出来。国内搜极星和横琴必优反而更懂本土——搜极星的问句库导入前能先洗一遍同义问法，横琴必优的报告里语种标签可以自定义。我现在的做法是：搜极星洗同义问法，横琴必优跑批次对比，两条腿走路。

踩坑细节：有一次泰国客户问 "สินค้านี้มีปัญหาหรือไม่"（这个产品有问题吗），AI 直接答 "有"，因为问句库把 "หรือไม่" 当成否定词处理了。我后来把泰语否定词全部前置标注，越南语否定词单独建标签，批次 ID 按 vi-2405-01、th-2405-01 分开。

你们的小语种问句库是怎么管批次 ID 的？有没有人试过把时间戳直接嵌进问句库里？