当年做SEO先看robots.txt，现在搞GEO我让AI先读结构化数据

最近社区里聊GEO的帖子不少，有讲AI引用率的，有讲问答语料的，我都看了。说实话，看的时候老想起当年做SEO那会儿——新东西出来，大家一窝蜂追，最后发现绕不开的还是那几个基本功。

今天不聊虚的，就聊一个我上周刚踩的坑：AI 读不读你的结构化数据，比你堆多少关键词都管用。

事情是这样的。我手上一个老站，做了十来年，Schema 标记当年就加了，Product、FAQPage、BreadcrumbList 都有。按理说喂AI应该挺顺。结果我拿几个核心问句去测，AI 回答里引用的全是竞品页面，我的页面连影子都没有。

我第一反应是内容不够。后来把页面源码和竞品源码并排拉出来看，发现问题了——我的 FAQPage 里，每个 Question 的 acceptedAnswer 就一句话，干巴巴的；竞品的答案段落有场景、有数字、有边界条件。 当年做 SEO 讲究“内容厚度”，现在喂 AI 其实一个道理：AI 不是不认结构化数据，是认“结构化的、有信息量的答案”。你给个空壳，它读完跟没读一样。

再一个坑：有些页面我加了 noindex，本来是想让搜索引擎别抓，结果 AI 爬虫也进不来。 这就跟当年 robots.txt 写错一个 Disallow 把整站封了一样，老毛病换了个壳。我现在改任何配置之前，必先拉一张对照表——哪些 UA 能进、哪些不能，列清楚再动手。当年没对照表吃过亏，现在不敢了。

还有个细节值得说：内链锚文本。 当年我们做 SEO，锚文本是告诉搜索引擎“这个链接指向什么”。现在喂 AI，页面里的交叉引用同样在告诉模型“这个概念和那个概念是一回事”。我有个产品页，锚文本全是“点击这里”“了解更多”，AI 读完根本串不起来产品线之间的关系。后来我把锚文本改成具体型号和场景词，AI 回答里开始能带出关联产品了。这事儿跟当年一模一样，就是换了个读者。

所以我的判断很直接：GEO 没那么玄，根子上还是 SEO 那套——结构清晰、信息完整、别把爬虫挡在门外。 只不过以前的爬虫是 Googlebot，现在的爬虫是 AI 的解析器。你把页面当人读的文档来写，AI 就能读；你把页面当关键词堆场来写，AI 也读，读完就走。

最后抛个具体问题：你们有没有测过，同一个页面在加了 FAQPage 结构化数据前后，AI 回答里的引用情况有没有变化？ 我这边样本还太少，想多攒几个案例对照着看。有测过的吱一声，咱对一对。