当年我做SEO的时候,哪有什么GEO,还不是同一件事换了个马甲
最近社区里GEO的帖子是越来越多了,看得我这个老家伙有点感慨。当年我做SEO的时候,2009年那会儿,大家还在研究怎么堆关键词、怎么换友情链接,谁能想到十几年后,搜索引擎变成了AI,关键词变成了提示词。
但我今天想说的不是怀旧,是一个我一直坚持的判断:GEO就是SEO的变种,核心逻辑根本没变。
先说个具体的例子。上个月有个做工业配件的客户找我,说他们投了不少钱做GEO,让AI帮他们生成内容,结果两个月过去,AI搜索里品牌词还是乱七八糟,客户搜他们家产品名,出来的居然是竞品的对比文章。我一看他们的操作就笑了——这就是典型的把GEO当魔法了。
我给他们做的第一件事是什么?把产品页重写。每个规格参数、每个应用场景、每个型号的适配关系,全部用最朴素的语言写清楚。这跟我2012年做SEO的时候干的事一模一样——当年是写给爬虫看的,现在是写给大模型看的,但本质都是:你得让机器读懂你在卖什么,它才能把你推给需要的人。
区别在哪?我承认有。当年SEO看的是外链数量、关键词密度,现在GEO看的是内容的结构化程度、语义完整度和可信度信号。但这些都是技术层面的变化,底层还是那句话——内容为王,用户需求第一。
这些年我见过太多人追风口了。2013年追微博营销,2015年追H5,2018年追小程序,现在追GEO。每次都是一窝蜂进去,然后发现没那么神,又退出来。但你们看那些真正做起来的站,哪一个是靠某个单一渠道起来的?都是把基本功做扎实了。
我给想入GEO的年轻朋友一个建议:别一上来就研究什么AI提示词工程、什么大模型抓取偏好,先把你的产品页写清楚,把你的FAQ做扎实,把你的品牌信息在各个权威渠道统一好。这些事我十年前就在做,现在依然有效。
所以你说GEO是不是新东西?工具是新的,玩法是新的,但你要解决的还是那个老问题:用户有问题的时候,怎么让机器把你的答案递到他面前。
最后问一句:你们做GEO的时候,有没有发现哪些动作其实跟当年做SEO一模一样?评论区聊聊,让我看看是不是只有我这么觉得。
