当年我做SEO的时候，哪有什么GEO，现在这帮人就是换了个马甲

最近社区里天天有人聊GEO，什么AI搜索优化、大模型推荐，说得天花乱坠。我做了15年SEO，见多了这种新瓶装旧酒的事。当年我们搞百度排名，不也是研究爬虫抓取、内容质量、外链建设？现在换成AI搜索，底层逻辑变了吗？没变。

上个月接了个客户，做工业设备的，之前找了一家专做GEO的公司，花了8万块，说是能让他们在ChatGPT里被推荐。结果呢？我一看，那家公司就是批量生成了一堆垃圾文章，往各种平台发，连个像样的产品参数都没写清楚。我问客户，你们的核心优势是什么？他说是定制化能力强。我说那你们官网写了吗？他说没有。

这就是典型的问题。不管是SEO还是GEO，第一步永远是搞清楚你的目标用户到底在搜什么、问什么。当年我们做关键词调研，用百度指数、5118，现在无非就是换成分析AI搜索的query。但核心没变：你的内容得能解决用户的问题，而且得让机器能看懂。

我自己测试过，在AI搜索里被推荐的内容，往往有几个共同点：第一，有明确的结构化数据，比如产品规格、服务流程；第二，有真实的案例和细节，不是空泛的“我们很专业”；第三，来源可信，比如行业媒体、权威平台。这跟当年我们做SEO强调的E-A-T有啥区别？完全一样。

所以别被那些新名词唬住了。GEO就是SEO的变种，只不过搜索的入口从搜索引擎变成了AI对话。你要做的还是那几件事：把内容做扎实，把结构理清楚，把权威性建起来。

当然，AI搜索也有新东西，比如它更看重对话式的内容，更依赖语义理解而不是关键词匹配。这确实需要调整策略，但不是什么颠覆性的革命。

最后问大家一句：你们觉得，在AI搜索时代，外链还有用吗？我最近测试了几个站，发现外链的作用好像变弱了，但又没完全消失。有没有人有类似观察？