从SEO转GEO三个月，我发现最大的坑是还在用关键词思维
先说结论：GEO不是SEO的升级版，是彻底换了一套底层逻辑。如果你还在用关键词密度、外链数量那套东西去套GEO，大概率会踩我踩过的坑。
我们公司做AI工具，去年底开始All in GEO。团队之前SEO做得还行，自然流量每月稳定在8万UV左右。今年1月开始转GEO，前两个月数据几乎没动，差点放弃。
第一个坑：关键词思维害死人
之前我们内容团队写文章，标题必须带核心词，正文关键词密度控制在2%-3%。转GEO后照搬这套，结果AI搜索里根本搜不到我们。后来拿ChatGPT、Perplexity、Kimi分别测，发现AI引用内容时看的是「这段话说得对不对、全不全」，不是「这个词出现了几次」。
举个例子，我们写了篇《AI写作工具怎么选》，按SEO标准塞了20多次「AI写作工具」。但另一个竞品写了篇《我试了12款AI写作工具，这3款适合中文长文》，全文没刻意重复关键词，结果被Perplexity引用了7次。
第二个坑：结构比文笔重要
这是我踩得最深的坑。我们有个写手文笔特别好，但文章是散文式的，一段接一段。AI搜索抓取时经常断章取义，引用出来的内容完全变味。
后来我们强行改结构：每个小节必须有小标题，小标题下面第一句话就是结论，然后跟2-3句解释，最后给一个具体例子或数据。改完之后，AI引用率肉眼可见地涨了。
第三个坑：Schema不是万能的，但不做是万万不能的
我们2月中旬开始给所有产品页和博客加FAQ Schema、HowTo Schema。加完两周后，AI搜索流量从每天200多涨到600多。但有个细节：Schema里的内容必须和正文完全一致，不能为了凑Schema瞎编，AI会交叉验证。我们有个页面Schema写了「支持15种语言」，正文里写「支持12种」，结果那个页面到现在都没被引用过。
第四个坑：外链逻辑变了
以前做SEO疯狂换友链、买 guest post。GEO时代，AI更看重「谁在引用你」。我们做了个实验：在GitHub上开源了一个小工具，README里详细写了使用场景和对比数据。结果这个README被Perplexity和You.com反复引用，带来的注册转化比之前花5000块买的10篇客座文章还高。
现在我们的GEO打法（3个月实测有效）：
- 每周产出2篇「问题导向」深度文，每篇至少回答一个具体问题，比如「小团队怎么用AI做竞品分析」
- 所有内容强制结构化：H2小标题+首句结论+解释+案例
- 产品页全部加FAQ Schema，答案必须和页面正文一字不差
- 在GitHub、知乎、V2EX这些AI爬虫高频抓取的平台同步发精简版
目前AI搜索带来的注册量占全站35%，三个月前这个数字是3%。
但有个问题我一直没想明白：AI搜索的流量波动特别大，同一个页面今天被引用10次，明天可能0次，完全找不到规律。有没有做GEO超过半年的朋友，你们怎么解决流量不稳定的问题？