当年做SEO给图片加alt，现在AI读图还是那套逻辑，我把老页面翻出来重标了一遍

这两天在给一个老客户做GEO体检，翻到他2018年那批产品图，alt属性全是「产品图1」「产品图2」，当年我给他提过要改成描述性的，他嫌麻烦没动。现在AI搜图答问句，问「这个型号的接口是啥样的」，AI直接绕开他家页面去引竞品。我把这事跟当年做SEO的坑一对，发现根上是一回事。

当年我做SEO的时候，图片优化的规矩很简单：alt写清楚图里是什么、文件名别用中文乱码、周边正文要有上下文。那会儿百度图片搜索和Google Images就是按这套抓的。现在AI读图，表面看是多模态，底层还是先拿alt、周边文本、结构化数据里的caption去理解这张图是啥。图本身它也能看，但语料标签错得离谱的时候，它宁可不信图，去信别家写清楚的页面。

我拿他一个SKU做了对照，三张主图：

• A图：alt是「产品图1」，周边正文只有一句「详情咨询客服」。
• B图：alt改成「XX-200型号背面接口布局，含DC口和RS485」，正文补了一段接口说明。
• C图：alt同B，另外在ImageObject结构化数据里补了caption和contentUrl。

同一批问句丢给几个AI，B和C被引用的次数明显高于A，C比B还多一点点，但差距没想象中大。我的判断是：alt和周边文本是主菜，结构化数据是添头，添头有用但不救主菜。这跟当年做SEO一个道理，你anchor text和内链没理顺，光加个nofollow标签救不了排名。

还有个坑得说。他页面上的图是webp，alt写了，但图下面那个figcaption是CSS伪元素生成的，抓取端读不到。我让他改成真DOM节点，重新抓了一遍，引用才稳定下来。当年做SEO也这样，文字写在图片里、写在JS里，蜘蛛看不见，现在AI一样看不见。

我的做法还是老一套：先把字段统一了再改配置。给全站图片列个表——文件名、alt、周边正文首句、figcaption、结构化数据caption——五列填满，缺哪列补哪列，补完再谈什么多模态优化。别一上来就买工具、改模板，字段没对齐，改完你都不知道是哪个变量起的作用。

GEO说到底还是SEO的变种，核心没变：让机器看懂你的内容。图片这块，当年怎么让蜘蛛看懂，现在就怎么让AI看懂，只是它多长了一双眼睛，但那双眼睛也挑食，标签写不明白它照样不认。

问一句：你们站上的图片alt，现在是运营在填还是开发批量生成的？批量生成的那种，有没有人真去抽查过AI能不能读懂？