GEO商业
在纽约做GEO两年,回国发现国内还在卷SEO,说点大实话
51 0 39
刚从纽约回来半年,现在在跨国公司做数字营销。有个感受特别强烈:GEO在国外已经是很成熟的playbook了,国内还在把它当SEO的附属品。
先交代背景。我在纽约的agency干了两年,服务过3个DTC品牌和1个B2B SaaS。2023年初我们就开始系统性地做GEO了,当时ChatGPT刚火,客户预算里专门有一块叫"AI Search Visibility"。
说几个具体的case。
Case 1:某DTC护肤品牌
我们做了三件事:
- 把产品页的FAQ模块重写成对话式Q&A,每个问题都是用户真实会问AI的prompt
- 在Reddit和Quora上布局了200+条真实讨论,不是水军,是找KOC去聊
- 给所有产品页加了Product Schema和FAQPage Schema
三个月后,在Perplexity和Google SGE里的引用率从0涨到27%。最直接的结果是:来自AI搜索的流量转化率比传统SEO高40%。为什么?因为用户已经在AI那里完成了决策,点进来就是准备买了。
Case 2:某B2B SaaS
这个更有意思。我们做了个"AI Answer Audit",就是把行业里50个高频问题丢给ChatGPT、Claude、Perplexity,看它们推荐谁。结果发现品牌一次都没被提到,反而被两个小竞品霸占了。
然后我们反向拆解:这两个小竞品做了什么?答案是——它们有大量的comparison page(对比页),而且结构极其清晰,AI一抓就能用。
国内的情况
回国后我跟几个做营销的朋友聊,发现大家还在讨论"GEO是不是伪命题"。这个让我有点shocked。
我的判断依据很简单:
- 美国已经有专门的GEO工具了(Profound、Athena等),融资都到A轮了
- 大厂里已经有"AI Search Optimization"这个岗位了
- 用户行为已经变了——我身边30岁以下的人,买东西前先问AI的比例超过60%
国内不是没有机会,是动作太慢了。
几个可以马上做的事
- 先做一次AI visibility audit:把行业核心问题丢给主流AI,看品牌被不被提及
- 结构化内容优先:FAQ、How-to、Comparison,这三种格式AI最爱抓
- Schema标记别偷懒:Article、FAQPage、Product、HowTo,能加就加
- 去Reddit、知乎、小红书布局真实讨论,AI的训练和检索都吃这些
最后说个踩坑细节:别用AI生成的内容去feed AI。我们试过,效果很差,AI能识别出来,反而降低可信度。真实、有观点、有数据的内容才是硬通货。
想问下社区里的朋友:你们公司现在有专门的GEO预算吗?还是还挂在SEO下面?
登录后可以为帖子点赞,但本帖内容对所有人开放阅读。
