做了十几年内容，我咋觉得GEO这波比当年SEO泡沫还玄乎

别高兴太早。我干了十几年传统媒体，从纸媒到网站到公众号，现在又冒出个GEO。说实话，看着社区里一堆人热火朝天聊GEO优化、GEO商业价值，我总觉得这场景特别眼熟——跟2010年那波SEO培训热一模一样。

先说我自己的经历。去年我们部门被要求“拥抱AI搜索”，领导让我牵头研究GEO。我花了三个月，试了各种结构化内容、权威引用、FAQ标记，甚至找外包做了几个“AI友好型”专题页。结果呢？在几个主流AI搜索里测了一下，引用率不到5%，而且引用的还都是我们十年前的老稿子——因为那些稿子被维基百科转引过。

这让我想起一个具体场景：我们做了一篇深度调查，花了两个记者一个月，数据扎实、采访了十几个信源。然后我用GEO那套方法优化了标题、摘要、实体标注，发布后一周，AI搜索里关于这个议题的答案，引用的居然是某营销号洗稿的版本。为什么？因为那个营销号在多个平台同步分发，且更新频率高。

我的判断依据很简单：GEO的核心假设是“AI会越来越依赖高质量结构化内容”，但现实是，大模型的训练和检索越来越依赖“共识性内容”——也就是被大量转载、讨论、链接的东西。这跟SEO时代的外链逻辑没本质区别，只是换了个壳。

再说个踩坑细节。我们试过在文章里埋“AI专属摘要块”，结果被用户投诉“内容重复、阅读体验差”。后来发现，AI搜索根本不在乎你埋不埋，它抓的是你页面的整体权威度和时效性。而权威度这东西，传统媒体拼得过那些日更100条的聚合站吗？

社区里有人分享“三个月从0到1做GEO”，我看了，核心还是内容质量+持续更新。那这不就是老生常谈吗？换个词儿就能收智商税了？

我悲观地认为，GEO这波泡沫撑不过两年。等大模型厂商自己把检索和生成打通，或者直接买版权库，中间这些“GEO优化师”就没饭吃了。就像当年SEO，最后活下来的要么是技术极客，要么是内容真牛的，剩下那些靠模板和话术的，全转行了。

所以，别高兴太早。现在花大钱招GEO团队、买GEO工具的，大概率是给未来交学费。

最后问一句：你们真觉得AI搜索会长期依赖外部网页的“优化”，而不是自己闭环？欢迎拿案例来打我脸。