别高兴太早，GEO这波热闹我越看越像当年SEO的翻版

干了十几年传统媒体，这两年转型做内容，最近被拉进好几个GEO群，每天看大家聊得热火朝天，说实话我有点慌——不是慌跟不上，是慌这波人又要被割一遍。

先说个具体的事。上个月我们团队接了个小客户的单子，预算八千，要求做GEO优化，说想让自家产品在AI搜索里“被推荐”。我们花了三周，把他们的官网、知乎、小红书内容全按所谓“GEO最佳实践”改了一遍：加FAQ、加结构化数据、埋问答对、找KOL转发。结果呢？DeepSeek和豆包该不推荐还是不推荐，唯一的变化是百度搜索里排名往前挪了两位。客户问效果，我只能说“需要时间沉淀”。

这不是个例。我观察了身边五个做GEO的团队，四个都在用SEO那套逻辑换皮：关键词变“意图词”，外链变“引用源”，TDK变“结构化摘要”。但AI搜索的底层逻辑根本不一样——它不依赖你堆多少内容，而是看你的内容在训练语料里有没有被足够多的高权重来源交叉验证。说白了，你一个小品牌，官网权重低、媒体曝光少，再怎么优化，大模型该不认识你还是不认识。

更让我悲观的是，现在市面上那些GEO课程和工具，动不动就卖几千上万，教的还是“如何让AI推荐你”这种伪命题。AI推荐逻辑是黑盒，而且各大模型还在快速迭代，你今天摸到的规律，下个月可能就失效了。当年SEO好歹有百度官方规则可循，现在GEO连个标准都没有，全靠猜。

我承认，GEO这个概念有它的价值——至少提醒大家内容要结构化、要回答用户问题。但把它包装成一个新赛道、新风口，然后卖课卖工具，这就是典型的泡沫逻辑。等大厂把AI搜索的商业模式跑通，规则一收紧，现在这些“技巧”大部分都会归零。

所以我的判断是：别高兴太早。GEO不会消失，但它会变成大玩家和平台方的游戏，中小团队想靠它吃饭，难度比当年SEO还大。

最后问一句：你们身边有没有那种做GEO三个月就号称“效果显著”的案例？方便的话说说具体数据，我挺想被打脸的。