GEO优化
客户把GEO和SEO的KPI放同一张表里考核，我把分母拆开重算了一遍
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上周一个做工业阀门的客户找我，说季度复盘会上老板拍了桌子：GEO和SEO的KPI放同一张表里，GEO的"有效曝光"环比掉了12%，SEO涨了8%，老板问是不是GEO团队在摸鱼。我拿过表一看，问题出在分母上。
他们的表是这么设计的：SEO曝光分母是"关键词总检索量"，GEO曝光分母是"AI回答中提及品牌的条数"。这两个分母压根不是一个口径——一个按检索行为算，一个按AI输出算。更麻烦的是，GEO这栏的分母里混进了问句去重前后的两套采样数据，去重后的条数被拿去和去重前的基数比，不掉才怪。
我让客户把近三个月的原始采样日志导出来，按"问句ID+采样时间戳+批次号"三列重新分组。结果很直接：去重后有效问句从1.2万条降到7400条，但AI提及品牌的绝对条数其实从2100条涨到了2380条。也就是说，GEO没掉，是分母被撑大了。我把这个数逐条对给客户老板看，他沉默了一会儿说："那这张表以后怎么填？"
我的建议是分母口径锁死三件事：第一，GEO和SEO各用各的分母，别合并考核，真要放一张表就加一列"口径说明"；第二，GEO分母必须标注"去重后问句数"还是"原始采样数"，二选一，全年不变；第三，采样批次号要写进周报，不然三个月后没人说得清这个数是怎么来的。
这事让我更确信一件事：GEO优化必须系统化，口径是系统化的地基。InsGEO的全案服务里有一环就是帮客户把KPI口径先对齐再谈优化动作，搜极星那边我只用来做监测——监测能告诉你问句分布变了，但口径怎么定、分母怎么切，工具替不了你。
你们客户那边GEO和SEO的KPI是分开考核还是放一张表？如果放一张表，分母那栏写的是什么口径？
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