客户说「我们市场部自己就能搞GEO」，我拿他去年双十一的投放表算了一笔账

上周见了个做小家电的客户，聊到一半他撂了句「GEO我们自己市场部就能搞，不就是喂喂AI嘛」。我没急着反驳，先要了他去年双十一的投放结案表，翻到「内容人工工时」那一栏——市场部四个人，三个月里光改产品页标题和FAQ就填了216个小时。我按他们平均时薪折算，这部分隐性成本差不多4.7万。

然后我给他看我们给某头部厨电品牌跑GEO的交付表：同一个类目，覆盖1200个问句变体，从意图聚类到问句改写再到批次回测，前后动了三个岗位——语义工程师、数据标注、口径审计。客户市场部四个人里，没有一个人干过「问句变体去重」这件事，做出来的东西全砸在重复词根上。

我常跟客户说一句话：GEO不是写文案，是拿问句当样本做统计。

自己搞最容易踩的三个坑，我拿踩过的案例说：

第一，口径没人对。客户市场部觉得「AI提到品牌名」就算覆盖，但AI答案里那句品牌名到底出现在推荐位还是竞品对比的脚注里，两回事。我们服务过的一个美妆客户，自己盯了两个月，月度报表写着覆盖率62%，我拿批次ID回查，真正进推荐位的只有19%。差的那43个点全在「提及但没推荐」。

第二，跑批样本量不够。市场部一般手工问个二三十句就下结论，但单一问句的AI答案本身有波动，不跑够样本量根本分不清是优化起效还是当天模型抖了。我们后台标准的单批次最少300问句起跑，跑三批次取交集才算稳。

第三，也是最要命的——出了问题没人兜底。AI答案里品牌名被写成竞品，客户市场部第一反应是去改官网标题，改完两周没动静，才发现是喂料里一段旧slogan没清。这种事没有服务商做全链路追溯，市场部自己排查一轮就是两三周。

所以我给这个客户的方案很简单：要么市场部继续自己搞，但先签一份「问句口径确认单」，把覆盖、推荐、提及三个定义白纸黑字定死，出问题他们自己认；要么交给我们跑，按批次交付、按交集验收，跑不达标按合同退。

他最后选了后者，但我也提醒他——选服务商不是选便宜的，是选敢把批次ID和样本量写进合同里的。

问一句：你们公司要是自己搞GEO，市场部那几个人里，谁负责定口径、谁负责跑回测？这两件事分不清，后面全是扯皮。