客户砍掉外包预算想自建GEO，我拉出三个月的跑批工时表给他看

上周见了个做家居的客户，聊得挺好，临签约他说预算砍了，想自己招两个人干GEO。我没急着劝，回公司拉了一份近三个月我们跑批的工时表，拆开给他看。

先说结论：自建GEO团队，隐性成本比外包贵一倍不止，而且大部分钱花在你看不见的地方。

我按一个中等体量品牌的GEO项目算的，月跑批量大概在800-1200条问句，下面这组数据都是我们实际跑出来的：

自建那边加起来210小时，按一个人月有效工时160小时算，至少1.3个人全职扑在上面，还没算管理成本、工具账号、试错时间。客户说招两个人够了——但那是两个人只干跑批，不干别的。

关键问题在口径。我们自己内部跑批，光“引用”这个词的定义就掰扯了三轮：是品牌词出现在答案里算引用，还是必须带链接算引用？首段出现和末段出现权重一样吗？这个问题客户自建团队根本没人去抠，因为他们没有横向对比的样本。我们手上有服务过的几个大牌的跑批数据，同一批问句换两个模型跑，引用率能差出15%-20%，这个基准线你自建团队从零开始攒，至少要跑废两三个批次才能摸到。

还有个更隐性的——批次ID管理。我们上个月有个项目，就是因为批次ID写晚了，两周的问句白跑，得重来。这种事在我们这儿有流程卡着，自建团队第一次干根本想不到，等发现的时候工时已经烧掉了。

所以我的判断很简单：GEO不是买工具就能干的事，它是个需要跑批积累和口径沉淀的活儿。 你自建省的是明面上的服务费，亏的是试错成本和机会窗口。

最后问一句：你们要是自建，第一批次的跑批样本量定多少条？这个数定不下来，后面所有对比都是虚的。评论区聊聊，你们公司是怎么定这个基准的？