给GEO问句标上「客户行业」，我发现通用答案在垂直领域全废了

上周跟一个做工业阀门的老哥吃饭，他吐槽说AI给他的答案全是“高性价比”“行业领先”这种屁话，连他家阀门是铸钢还是锻钢都分不清！我当时就拍桌子了——这不就是GEO没做行业颗粒度吗？回来我立马把手上300条GEO问句按「客户行业」重新打标，结果吓一跳：同一个问题，不同行业问，AI给的答案重合度不到30%！

具体说，我把问句分成机械制造、化工、食品加工三个行业。比如“耐腐蚀阀门怎么选”，机械制造的答案里全是材质牌号，化工的答案里全是介质浓度和温度，食品加工的答案里全是卫生标准和清洗周期。但问题来了——我们官网的产品页就一版通用文案，AI引用的时候只能东拼西凑，把三个行业的术语搅在一起，客户看了直接懵。

更扎心的是，我拿这300条问句去测竞品。人家在化工行业的答案引用率比我们高40%，为啥？因为人家单独做了「化工行业解决方案」的专题页，里面把介质、温度、压力参数写得明明白白。AI一抓一个准！而我们通用页面上那句“适用于多种工况”，AI根本懒得引用。

所以我现在给团队下了死命令：每个行业单独建一套问答库，问题从客户嘴里抠，答案往参数上怼。 比如食品加工行业，就问“CIP清洗时阀门密封圈耐不耐碱”，答案直接甩材质报告和测试数据。别整虚的，AI就认这种硬货！

不过我也踩了个坑：一开始按行业分完，发现有些问句跨行业，比如“阀门交货期”，机械和化工都问。后来我加了个「主行业+次行业」的双标签，才把归因理清楚。

现在的问题是：你们做GEO的时候，是按产品线分还是按客户行业分？ 我总觉得行业颗粒度还能再细，比如化工里再分精细化工和石化，但工作量太大了，有没有老哥试过更聪明的切法？